Validace radarových senzorů pro detekci spánku

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá ověřením technologie mmWave radaru pro detekci pohybu během spánku. S rozvojem bezkontaktních měřicích technologií se UWB radary staly slibným řešením pro diskrétní monitorování spánku pomocí detekce fyziologických signálů. Práce především zkoumá účinnost mmWave radarů v kontrolovaném prostředí navrženém tak, aby replikovalo různé scénáře spánku a zajistilo přesný odraz reálných podmínek. Jejím cílem je vyvinout softwarovou aplikaci, která zpracovává data generovaná radarem pro monitorování spánku. Kromě toho práce hodnotí přesnost radaru při identifikaci pohybů a dechové frekvence souvisejících se spánkem v celé řadě experimentálních nastavení, zahrnujících různé polohy těla, vzdálenosti od radaru a vlivy prostředí, jako je pokrytí přikrývkou.

This bachelor thesis explores the validation of mmWave radar technology for detecting motion during sleep. As non-contact measurement technologies evolve, UWB radars have emerged as a promising solution for discreetly monitoring sleep by detecting physiological signals. The thesis primarily examines the efficacy of mmWave radar within a controlled environment designed to replicate various sleep scenarios, ensuring an accurate reflection of real-world conditions. It aims to develop a software application that processes radar-generated data for sleep monitoring. Additionally, the study evaluates the radar's precision in identifying sleep-associated movements and breathing rates across a range of experimental setups, encompassing various body positions, distances from the radar, and environmental influences like blanket coverage.