Show simple item record

dc.contributor.advisorMartinek, Radek
dc.contributor.authorKrmela, Jan
dc.date.accessioned2024-06-27T17:24:54Z
dc.date.available2024-06-27T17:24:54Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/153733
dc.description.abstractTato práce se zabývá analýzou obrazů z magnetické rezonance za cílem vytvoření podpůrných obrazů pro diagnostiku pacientů s neurologickými abnormalitami, konkrétně fokální kortikální dysplazií (FCD). První kapitoly jsou zaměřeny na literární rešerši o anatomii, fyziologii a patofyziologii mozku, principy MR a metody analýzy MR obrazů. Tato teoretická část čtenáři poskytuje dostatečný základ pro pochopení navazující praktické části. Ta začíná popisem použitých datasetů a předzpracováním MRI obrazů, které jsou nezbytné pro další kroky analýzy, jež vede až k vytvoření podpůrných obrazů pro diagnostiku (konvoluční obrazy a obrazy spojení). Tyto podpůrné obrazy poskytují dobré výsledky pro pacienty s FCD kdy dochází ke zvýraznění patologií jak u pacientů s FCD 2. typu z veřejné databáze, tak u pacientů z FNO s FCD 1. typu. Jsou vypočítány také průměrné kortikální tloušťky postižených laloků, sloužící ke kvantifikaci výsledků. Výsledky jsou na závěr diskutovány a rozebrány jsou i limitace práce.cs
dc.description.abstractThis work focuses on the analysis of images from magnetic resonance imaging (MRI) with the aim of creating supportive images for diagnosing patients with neurological abnormalities, specifically focal cortical dysplasia (FCD). The initial chapters are dedicated to a literature review on the anatomy, physiology, and pathophysiology of the brain, as well as the principles of MRI and methods for analyzing MRI images. This theoretical part provides readers with sufficient background to understand the subsequent practical section. The practical section begins with a description of the datasets used and the preprocessing of MRI images, which are essential for further analysis steps leading to the creation of supportive diagnostic images (convolutional images and junction images). These supportive images yield good results for patients with FCD, highlighting pathologies in both patients with FCD type 2 from a public database and patients with FCD type 1 from University Hospital of Ostrava. Average cortical thicknesses of affected lobes are also calculated to quantify the results. The results are discussed at the end, including the limitations of the work.en
dc.format.extent18461924 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectZobrazování magnetickou rezonancícs
dc.subjectFokální kortikální dysplaziecs
dc.subjectT1 MP-RAGEcs
dc.subjectPočítačově podporovaná diagnostikacs
dc.subjectKortikální tloušťkacs
dc.subjectMagnetic Resonance Imagingen
dc.subjectFocal Cortical Dysplasiaen
dc.subjectT1 MP-RAGEen
dc.subjectComputer-Aided Diagnosisen
dc.subjectCortical Thicknessen
dc.titleNávrh a realizace softwarové aplikace pro analýzu neurologických abnormalit z obrazů magnetické rezonancecs
dc.title.alternativeDesign and Implementation of Software for the Analysis of Neurological Abnormalities from Magnetic Resonance Imagesen
dc.typeDiplomová prácecs
dc.contributor.refereeValošek, Jan
dc.date.accepted2024-06-03
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.description.department450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrstvícs
dc.contributor.consultantVilímek, Dominik
dc.thesis.degree-programBiomedicínské inženýrstvícs
dc.description.resultvýborněcs
dc.identifier.senderS2724
dc.identifier.thesisKRM0023_FEI_N0988A060001_2024
dc.rights.accessopenAccess


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record