Analýza vodiča pomocou obrazov

Abstract

Tato práce se zaměřuje na vyhodnocování abnormálního stavu řidiče pomocí obrazů. Teoretická část je zaměřena na dostupné metody detekce lidské postavy a obličeje. Další část zkoumá datasety používané v této oblasti. Praktická část této práce popisuje implementované řešení analýzy řidičova stavu využitím kombinace kovoluční neuronové sítě pro analýzu obličeje a neuronové sítě pro analýzu těla.

This thesis focuses on the evaluation of the abnormal condition of the driver using images. The theoretical part is focused on available methods of human figure and face detection. The next section examines the datasets used in this area. The practical part of this thesis describes the implemented solution for driver state analysis using a combination of a convolutional neural network for face analysis and a neural network for body analysis.