dc.contributor.advisor | Fasuga, Radoslav | |
dc.contributor.author | Szop, Cyril | |
dc.date.accessioned | 2024-06-27T17:26:14Z | |
dc.date.available | 2024-06-27T17:26:14Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/153939 | |
dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zabývá fundamentální analýzou kryptoměn a aplikací různých metod a
nástrojů na predikci cenového vývoje. V teoretické části jsou zkoumány a porovnány jak tradiční
metriky fundamentální analýzy, tak metriky vyvinuté pro kryptoměnový trh, stejně jako nástroje a
API poskytované kryptoměnovými burzami nebo agregátory dat. Praktická část práce se zaměřuje
na vývoj komplexního řešení, které integruje tyto metody a nástroje pro sběr, zpracování a prezentaci
dat, s cílem zlepšit přesnost predikcí. Práce rovněž identifikuje potenciál pro další rozšíření a zlepšení
modelu, zejména prostřednictvím integrace signálů ze sociálních sítí a makroekonomických faktorů,
což by mohlo dále posílit analytické schopnosti a užitečnost předpovědí. | cs |
dc.description.abstract | This bachelor thesis deals with the fundamental analysis of cryptocurrencies and the application
of various methods and tools to predict the price development. The theoretical part examines and
compares both traditional fundamental analysis metrics and metrics developed for the cryptocur-
rency market, as well as tools and APIs provided by cryptocurrency exchanges or data aggregators.
The practical part of the thesis focuses on the development of a comprehensive solution that in-
tegrates these methods and tools for data collection, processing and presentation, with the aim of
improving the accuracy of predictions. The thesis also identifies the potential for further extensions
and improvements to the model, particularly through the integration of signals from social networks
and macroeconomic factors, which could further enhance the analytical capabilities and usefulness
of the forecasts. | en |
dc.format.extent | 4911800 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | fundamentální analýza | cs |
dc.subject | kryptoměny | cs |
dc.subject | sběr dat | cs |
dc.subject | on-chain metriky | cs |
dc.subject | fundamental analysis | en |
dc.subject | cryptocurrencies | en |
dc.subject | data collection | en |
dc.subject | on-chain metrics | en |
dc.title | Fundamentální analýza a hledání významných anomálii v historii kryptoměnových obchodů | cs |
dc.title.alternative | Fundamental Analysis and Search for Significant Anomalies in the History of Cryptocurrency Trades | en |
dc.type | Bakalářská práce | cs |
dc.contributor.referee | Stoklasa, Pavel | |
dc.date.accepted | 2024-06-04 | |
dc.thesis.degree-name | Bc. | |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 460 - Katedra informatiky | cs |
dc.thesis.degree-program | Informatika | cs |
dc.description.result | velmi dobře | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | |
dc.identifier.thesis | SZO0070_FEI_B0613A140014_2024 | |
dc.rights.access | openAccess | |