dc.contributor.advisor | Penhaker, Marek | |
dc.contributor.author | Schmidt, Martin | |
dc.date.accessioned | 2025-01-21T12:45:54Z | |
dc.date.available | 2025-01-21T12:45:54Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/155613 | |
dc.description.abstract | Monitorování objemu močového měchýře je důležitým aspektem v diagnostice a léčbě urologických onemocnění. Stávající metody jsou založeny na ultrazvuku, a přestože poskytují možnost neinvazivního měření, není možné s nimi objem měřit kontinuálně. Tato disertační práce se zabývá vyvinutím metodiky pro neinvazivní kontinuální monitorování objemu močového měchýře s použitím měření elektroimpedanční tomografie (EIT). V práci je navržen algoritmus pro výpočet objemu z EIT obrazu a je proveden návrh metodiky měření objemu touto metodou. Navržený algoritmus je ověřen v klinickém testování na 10 subjektech. Výsledky ukazují silnou lineární korelaci mezi výstupními parametry EIT obrazu a naměřeným objemem močového měchýře pomocí ultrazvukového přístroje BladderScan (až 0.83). Navržený algoritmus pro výpočet objemu z EIT obrazu dosáhl korelace až 0.45 s naměřenými hodnotami. Práce potvrzuje potenciál EIT jako možného neinvazivního nástroje pro kontinuální monitorování objemu močového měchýře a přináší nový přístup k výpočtu objemu na základě rekonstruovaných EIT obrazů z oblasti pánve, což může výrazně zlepšit diagnostiku a kvalitu péče o pacienty trpící poruchami vylučování moči. | cs |
dc.description.abstract | Monitoring bladder volume is a crucial aspect of diagnosing and treating urological disorders. Current methods rely on ultrasound, which, while non-invasive, does not allow for continuous volume measurement. This dissertation focuses on developing a methodology for non-invasive continuous bladder volume monitoring using Electrical Impedance Tomography (EIT). An algorithm for calculating volume from EIT images was proposed, alongside the development of a measurement methodology. The proposed algorithm was clinically tested on 10 subjects. Results show a strong linear correlation between EIT image parameters and bladder volume measured using the BladderScan ultrasound device (up to 0.83). The proposed algorithm for calculating bladder volume from EIT images achieved a correlation of up to 0.45 with measured values. This work confirms the potential of EIT as a non-invasive tool for continuous bladder volume monitoring and introduces a new approach to volume calculation based on reconstructed EIT images from the pelvic region, which could significantly improve diagnosis and care for patients with urinary disorders. | en |
dc.format.extent | 6794925 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Elektrická impedanční tomografie | cs |
dc.subject | neinvazivní kontinuální monitorování | cs |
dc.subject | objem močového měchýře | cs |
dc.subject | Electrical impedance tomography | en |
dc.subject | non-invasive continuous monitoring | en |
dc.subject | bladder volume | en |
dc.title | Stanovení objemu močového měchýře s využitím elektroimpedanční tomografie | cs |
dc.title.alternative | Estimation of Bladder Volume Using Electrical Impedance Tomography | en |
dc.type | Disertační práce | cs |
dc.contributor.referee | Pokorný, Miroslav | |
dc.contributor.referee | Janoušek, Ladislav | |
dc.contributor.referee | Hozman, Jiří | |
dc.date.accepted | 2024-11-28 | |
dc.thesis.degree-name | Ph.D. | |
dc.thesis.degree-level | Doktorský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | cs |
dc.thesis.degree-program | Elektrotechnika | cs |
dc.thesis.degree-branch | Technická kybernetika | cs |
dc.description.result | vyhověl | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | |
dc.identifier.thesis | SCH0203_FEI_P2649_2612V045_2024 | |
dc.rights.access | openAccess | |