Rozvoj přístupů k plánování kvality pro podmínky Průmyslu 4.0

Abstract

Současný trend spojený s digitalizací a automatizací výroby označovaný jako Průmysl 4.0 přináší nové možnosti, jak procesy plánování kvality zefektivnit a lépe využít jejich výstupů v dalších procesech managementu kvality. Práce je zaměřena na rozvoj a adaptaci stávajících přístupů k plánování kvality na tyto nové podmínky. Cílem řešení je návrh na zlepšení stavu zajištění informačních vstupů a výstupů dílčích procesů plánování kvality a na jejich využití v dalších procesech managementu kvality. Práce zahrnuje analýzu modelu plánování kvality z hlediska firemní praxe. Na základě této analýzy byl vypracován referenční model, který popisuje strukturu informačních vstupů a výstupů pro deset dílčích procesů plánování kvality. Bylo identifikováno celkem 90 klíčových informačních vstupů, které byly hodnoceny na základě četnosti využití a celkové důležitosti. Výsledkem práce je návrh Standardizovaného postupu pro zlepšení stavu zajištění informačních vstupů. Tento postup zahrnuje také zlepšení dostupnosti vybraných informačních vstupů, to umožní efektivnější integraci dat mezi procesy plánování kvality a dalšími procesy managementu kvality. Návrhy byly ověřeny v podmínkách průmyslové praxi. Pro identifikaci zlepšení bylo realizováno hodnocení v Kontrolním listu před a po implementaci návrhů na zlepšení. Ve zkoumané společnosti došlo ke zlepšení u všech informačních vstupů, průměrně se jednalo o zlepšení o 65procentních bodů.

The current trend associated with the digitalization and automation of production, known as Industry 4.0, offers new opportunities to streamline quality planning processes and better utilize their outputs in other quality management processes. This work focuses on developing and adapting existing approaches to quality planning in light of these new conditions. The solution's objective is to propose improvements in the information management of inputs and outputs of individual quality planning processes and to enhance their utilization in other quality management processes. The work includes an analysis of the quality planning model from a corporate practice perspective. Based on this analysis, a reference model was developed, describing the structure of information inputs and outputs for ten individual quality planning processes. Ninety key information inputs were identified and evaluated based on their frequency of use and overall importance. The outcome of the work is a proposal for a Standardized Procedure to improve the information management of inputs. This procedure also includes improvements in the accessibility of selected information inputs, enabling more efficient data integration between quality planning and other quality management processes. The proposals were validated in industrial practice. An evaluation using a Checklist was conducted to identify improvements before and after implementing the improvement proposals. The analyzed company experienced improvements in all information inputs, with an average improvement of 65percentage points.