dc.contributor.advisor | Noskievičová, Darja | |
dc.contributor.author | Tylečková, Eva | |
dc.date.accessioned | 2025-06-23T11:40:30Z | |
dc.date.available | 2025-06-23T11:40:30Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/155869 | |
dc.description.abstract | Disertační práce se zaměřuje na aplikaci statistické regulace procesů (SPC) v podmínkách Průmyslu 4.0, se zvláštním zaměřením na metodu monitorování profilů. Cílem práce je vytvoření metodiky pro aplikaci této metody a její ověření v průmyslové praxi.
Teoretická část se zaměřuje na statistické metody, které představují vhodné rozšíření stávající metodiky SPC. Praktická část představuje výsledky průzkumu přístupu českých podniků ke sběru a využívání dat v kontextu Průmyslu 4.0. Návrh metodiky pro aplikaci monitorování profilů nabízí ucelený a komplexní postup pro situace, kdy je kvalita procesu charakterizována funkční závislostí mezi proměnnými. Metodika rovněž zahrnuje využití regulačních diagramů v novém kontextu, který přispívá k řešení situací, kde tradiční metody nenacházejí uplatnění. | cs |
dc.description.abstract | This dissertation focuses on the application of Statistical Process Control (SPC) in the context of Industry 4.0, with a particular emphasis on the profile monitoring method. The objective of this research is to develop a methodology for the application of this method and to verify its effectiveness in industrial practice.
The theoretical section examines statistical methods that serve as an appropriate extension of the existing SPC methodology. The practical part presents the results of a survey on the approach of Czech enterprises to data collection and utilization within the framework of Industry 4.0. The proposed methodology for profile monitoring provides a comprehensive and systematic approach to situations where process quality is characterized by a functional relationship between variables. Additionally, the methodology incorporates the use of control charts in a novel context, contributing to the resolution of scenarios where conventional methods prove inadequate. | en |
dc.format.extent | 3132309 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | SPC | cs |
dc.subject | statistická regulace procesů | cs |
dc.subject | monitorování profilů | cs |
dc.subject | Průmysl 4.0 | cs |
dc.subject | SPC | en |
dc.subject | Statistical Process Control | en |
dc.subject | Profile Monitoring | en |
dc.subject | Industry 4.0 | en |
dc.title | Rozvoj metodiky statistické regulace procesů pro Průmysl 4.0. | cs |
dc.title.alternative | Development of Statistical Proces Control Methodology for Industry 4.0. | en |
dc.type | Disertační práce | cs |
dc.contributor.referee | Friedrich, Václav | |
dc.contributor.referee | Žižka, Miroslav | |
dc.contributor.referee | Bohuš, Michal | |
dc.date.accepted | 2025-06-19 | |
dc.thesis.degree-name | Ph.D. | |
dc.thesis.degree-level | Doktorský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta materiálově-technologická | cs |
dc.description.department | 639 - Katedra managementu kvality | cs |
dc.thesis.degree-program | Řízení průmyslových systémů | cs |
dc.description.result | vyhověl | cs |
dc.identifier.sender | S2736 | |
dc.identifier.thesis | TYL0031_FMT_P0413D270002_2025 | |
dc.rights.access | openAccess | |