Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisorNoskievičová, Darja
dc.contributor.authorTylečková, Eva
dc.date.accessioned2025-06-23T11:40:30Z
dc.date.available2025-06-23T11:40:30Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/155869
dc.description.abstractDisertační práce se zaměřuje na aplikaci statistické regulace procesů (SPC) v podmínkách Průmyslu 4.0, se zvláštním zaměřením na metodu monitorování profilů. Cílem práce je vytvoření metodiky pro aplikaci této metody a její ověření v průmyslové praxi. Teoretická část se zaměřuje na statistické metody, které představují vhodné rozšíření stávající metodiky SPC. Praktická část představuje výsledky průzkumu přístupu českých podniků ke sběru a využívání dat v kontextu Průmyslu 4.0. Návrh metodiky pro aplikaci monitorování profilů nabízí ucelený a komplexní postup pro situace, kdy je kvalita procesu charakterizována funkční závislostí mezi proměnnými. Metodika rovněž zahrnuje využití regulačních diagramů v novém kontextu, který přispívá k řešení situací, kde tradiční metody nenacházejí uplatnění.cs
dc.description.abstractThis dissertation focuses on the application of Statistical Process Control (SPC) in the context of Industry 4.0, with a particular emphasis on the profile monitoring method. The objective of this research is to develop a methodology for the application of this method and to verify its effectiveness in industrial practice. The theoretical section examines statistical methods that serve as an appropriate extension of the existing SPC methodology. The practical part presents the results of a survey on the approach of Czech enterprises to data collection and utilization within the framework of Industry 4.0. The proposed methodology for profile monitoring provides a comprehensive and systematic approach to situations where process quality is characterized by a functional relationship between variables. Additionally, the methodology incorporates the use of control charts in a novel context, contributing to the resolution of scenarios where conventional methods prove inadequate.en
dc.format.extent3132309 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectSPCcs
dc.subjectstatistická regulace procesůcs
dc.subjectmonitorování profilůcs
dc.subjectPrůmysl 4.0cs
dc.subjectSPCen
dc.subjectStatistical Process Controlen
dc.subjectProfile Monitoringen
dc.subjectIndustry 4.0en
dc.titleRozvoj metodiky statistické regulace procesů pro Průmysl 4.0.cs
dc.title.alternativeDevelopment of Statistical Proces Control Methodology for Industry 4.0.en
dc.typeDisertační prácecs
dc.contributor.refereeFriedrich, Václav
dc.contributor.refereeŽižka, Miroslav
dc.contributor.refereeBohuš, Michal
dc.date.accepted2025-06-19
dc.thesis.degree-namePh.D.
dc.thesis.degree-levelDoktorský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta materiálově-technologickács
dc.description.department639 - Katedra managementu kvalitycs
dc.thesis.degree-programŘízení průmyslových systémůcs
dc.description.resultvyhovělcs
dc.identifier.senderS2736
dc.identifier.thesisTYL0031_FMT_P0413D270002_2025
dc.rights.accessopenAccess


Soubory tohoto záznamu

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam