Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisorGaura, Jan
dc.contributor.authorHýžů, Sara
dc.date.accessioned2025-06-23T11:49:07Z
dc.date.available2025-06-23T11:49:07Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/156776
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací multiplatformní aplikace pro anotaci medicínských snímků, která je určena pro použití jak v prostředí desktopových operačních systémů (Windows, Linux, macOS), tak v běžných webových prohlížečích. Hlavním cílem bylo vytvořit intuitivní a výkonný nástroj, který umožní lékařům snadno a přesně označovat zájmové oblasti v medicínských snímcích ve formátu DICOM. Aplikace byla vyvinuta pomocí moderního frameworku Tauri, který kombinuje výkon nativních desktopových aplikací s flexibilitou webových technologií. Uživatelské rozhraní bylo vytvořeno v HTML za pomoci frameworku Svelte a jazyka TypeScript. Výsledná aplikace podporuje načítání DICOM snímků, práci s anotacemi včetně jejich exportu do formátu JSON, přizpůsobení rozhraní různým velikostem obrazovek a funguje i bez připojení k internetu. Důraz byl kladen nejen na uživatelskou přívětivost a vysokou přesnost anotací, ale také na spolehlivost, stabilitu a snadnou udržovatelnost kódu.cs
dc.description.abstractThis bachelor’s thesis focuses on the design and implementation of a cross-platform application for annotating medical images, intended for use on both desktop operating systems (Windows, Linux, macOS) and in modern web browsers. The main goal was to develop an intuitive and powerful tool that enables doctors to easily and precisely annotate regions of interest in medical images in the DICOM format. The application was developed using the modern Tauri framework, which combines the performance of native desktop applications with the flexibility of web technologies. The user interface is built in HTML with Svelte framework and TypeScript. The resulting application supports loading DICOM images, working with annotations including exporting them to JSON format, responsive interface for different screen sizes, and functioning without an internet connection. Emphasis was placed not only on user-friendliness and high annotation accuracy, but also on reliability, stability, and ease of code maintainability.en
dc.format.extent5173505 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectmultiplatformní aplikacecs
dc.subjectanotace medicinských snímkůcs
dc.subjectDICOMcs
dc.subjectTaurics
dc.subjectcross-platform applicationen
dc.subjectanotation of medical imagesen
dc.subjectDICOMen
dc.subjectTaurien
dc.titleNástroj pro anotaci medicínských snímkůcs
dc.title.alternativeMedical Images Annotation Toolen
dc.typeBakalářská prácecs
dc.contributor.refereeBeránek, Jakub
dc.date.accepted2025-06-04
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-levelBakalářský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.description.department460 - Katedra informatikycs
dc.thesis.degree-programInformatikacs
dc.description.resultvelmi dobřecs
dc.identifier.senderS2724
dc.identifier.thesisHYZ0013_FEI_B0613A140014_2025
dc.rights.accessopenAccess


Soubory tohoto záznamu

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam