Analýza vlivu bezdrátového přenosu na přesnost hodnocení fyzické zátěže

Abstract

Cílem této diplomové práce je analyzovat vliv bezdrátového přenosu dat na přesnost hodnocení fyzické zátěže pomocí signálu EMG. V první části práce jsou popsány metody a technické možnosti monitorování pracovních poloh, zejména s důrazem na elektromyografii. Dále je popsána platforma Shimmer Sensing, která byla využita ke sběru dat v rámci experimentu s probandy. Experimentální část se zaměřuje na záznam EMG signálů během fyzické aktivity, simulaci různých typů výpadků a návrh algoritmu pro jejich opravu. Výsledky ukazují, že navržený rekonstrukční algoritmus umožňuje efektivní obnovení signálu. Práce tak přináší cenný příspěvek pro aplikace v oblasti ergonomie, sportovní vědy i zdravotnictví, kde může být bezdrátový přenos dat limitujícím faktorem.

The aim of this thesis is to analyze the impact of wireless data transmission on the accuracy of physical workload assessment using EMG signals. The first part of the thesis describes methods and technical possibilities for monitoring working postures, with a particular focus on electromyography. Furthermore, the Shimmer Sensing platform, used for data collection during the experiment with participants, is presented. The experimental part focuses on EMG signal recording during physical activity, simulation of various types of data loss, and the design of an algorithm for their reconstruction. The results show that the proposed reconstruction algorithm enables effective signal recovery. This work thus provides a valuable contribution to applications in ergonomics, sports science, and healthcare, where wireless data transmission may be a limiting factor.