Hashtag Plugin for MS Outlook

Abstract

This thesis presents the design and implementation of a plugin that adds hashtag functionality to Microsoft Outlook Classic. The plugin allows users to tag emails, appointments, contacts, tasks, and notes with hashtags. It introduces a flexible, cross-item tagging system to enhance organization and retrieval of Outlook, an alternative to traditional folders and categories. Main features are creating, removing, and searching hashtags, as well as tagging and editing hashtags to items. Developed as a VSTO (Visual Studio Tools for Office) add-in using C\# language, integrating into Outlook's Ribbon user interface. All the hashtag data are stored structured JSON files on use's local device,ensure that the user's data is private, without the risk of sending data to external services. In addition, the plugin includes an optional feature AI-based suggestion that use a local hosted language model provided by Ollama, enabling context-aware hashtag suggestions without exposing user content over the internet bases API.

Tato bakalářská práce představuje návrh a implementaci pluginu, který přidává funkcionalitu hashtagů do Microsoft Outlook Classic. Plugin umožňuje uživatelům označovat e-maily, schůzky, kontakty, úkoly a poznámky pomocí hashtagů. Zavádí flexibilní systém označování napříč různými typy položek, který zlepšuje organizaci a vyhledávání v Outlooku a představuje alternativu k tradičnímu třídění do složek a kategorií. Hlavními funkcemi pluginu jsou vytváření, odstraňování a vyhledávání hashtagů, stejně jako jejich přidávání a úprava u jednotlivých položek. Plugin byl vyvinut jako VSTO (Visual Studio Tools for Office) doplněk v jazyce C\# a je integrován do uživatelského rozhraní Outlooku pomocí pásu karet (Ribbon). Veškerá data o hashtazích jsou uložena ve strukturovaných JSON souborech na lokálním zařízení uživatele, což zajišťuje soukromí a vylučuje riziko odesílání dat externím službám. Plugin navíc obsahuje volitelnou funkci návrhu hashtagů založenou na umělé inteligenci, která využívá lokálně hostovaný jazykový model pomocí nástroje Ollama. Díky tomu lze poskytovat kontextově relevantní návrhy hashtagů bez nutnosti odesílání uživatelského obsahu přes internetové API.