Detekce a předvyplnění analytických os

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá problematikou podnikových dat v oblasti účetních dokladů v ERP systému K2. Cílem práce bylo navrhnout a implementovat řešení umožňující extrakci dat včetně předzpracování a jejich následné využití k detekci a předvyplnění analytických os pomocí predikčních modelů. Práce se skládá ze dvou částí. První část se věnuje představení problematiky, analýze dat, možnostem jejich extrakce a předzpracování, predikcím se zaměřením na doporučovací systémy a metodám jejich evaluace. Druhá část je zaměřena na představení možností navrženého řešení včetně implementované architektury, popis navržených predikčních modelů a jejich uživatelské testování spolu s prezentací výsledků.

This thesis deals with the issue of company data in the area of accounting documents in the ERP system K2. The aim of the thesis was to design and implement a solution to enable data extraction including preprocessing and its subsequent use to detect and pre-fill analytical axes using predictive models. The work consists of two parts. The first part is devoted to the introduction of the problem, data analysis, data extraction and preprocessing options, predictions with a focus on recommender systems and methods for their evaluation. The second part is focused on the presentation of the proposed solution options including the implemented architecture, description of the proposed prediction models and their user testing along with the presentation of the results.