Chytrá doporučení a vzdělávací cesta v rámci katalogu kurzů Skills Hub

Abstract

Tato diplomová práce se zaměřuje na vylepšení platformy Skills Hub zavedením dvou modulů: chytré mapování kurzů na dovednosti a personalizované vzdělávací cesty. První modul využívá technologie zpracování přirozeného jazyka k automatizovanému a optimalizovanému doporučování dovedností ke kurzům namísto současného manuálního přístupu. Druhý modul umožňuje uživatelům vybrat cílovou pracovní roli, zhodnotit své aktuální dovednosti, nastavit preference, načež systém vygeneruje optimální vzdělávací cestu kombinující různé kurzy pomocí standardních i biologicky inspirovaných metod, jako je genetický algoritmus. Práce obsahuje technicky hluboký popis vybraných technologií, detailní návrh a popis implementace obou modulů včetně testování kvality dosažených výsledků.

This thesis focuses on improving the Skills Hub platform by introducing two modules: smart mapping of courses to skills and personalized learning paths. The first module utilizes natural language processing technologies for automated and optimized skill-to-course recommendations, replacing the current manual approach. The second module allows users to select a target job role, assess their current skills, set preferences, and then the system generates an optimal learning path that combines various courses using both standard and biologically inspired methods, such as a genetic algorithm. The thesis includes a technically deep description of the selected technologies, a detailed design, and an implementation description of both modules, including the testing of the quality of the achieved results.