Analýza hodnocení způsobilosti výrobního procesu u dodavele automobilových dílů.

Abstract

Analýza hodnocení způsobilosti procesu u dodavatele opěrky automobilové sedačky je zaměřena na posouzení schopnosti procesu trvale vyrábět produkty požadované kvality. Po shrnutí teoretických východisek jsou v experimentální části ověřovány klíčové předpoklady: normalita dat, náhodnost výběru a statistická stabilita procesu. Následně jsou vypočítány indexy způsobilosti a odhadnut počet neshodných výrobků. Výsledky ukázaly, že i přes vychýlení střední hodnoty, proces dosahuje vysoké způsobilosti díky nízké variabilitě. Byla provedena simulace vlivu různých metod odhadů rozptylu a posouzen vliv střední kvadratické chyby na přesnost odhadů způsobilosti. Nakonec bylo prováděno modelování dat pomocí směsí rozdělení. Doporučením využívat alternativní přístupy pro přesnější hodnocení způsobilosti procesu, sledovat vycentrovanost, citlivost výsledků na volbu odhadu rozptylu a důsledně udržovat nízkou variabilitu.

The process capability analysis at a supplier of car seat backrests focuses on evaluating the process's ability to consistently produce products of the required quality. After summarizing the theoretical background, the experimental part verifies key assumptions: data normality, randomness of sampling, and statistical stability. Process capability indices are calculated and the number of nonconforming products is estimated. The results showed that despite a deviation of the mean, the process achieves high capability due to low variability. A simulation was conducted to assess the influence of different variance estimation methods and the impact of mean squared error on estimate accuracy. Data modeling using a mixture of distributions was also tested. The recommendation was to apply alternative approaches for more accurate capability evaluation, monitor process centering, sensitivity to the choice.