dc.contributor.advisor | Landryová, Lenka | |
dc.contributor.author | Smyček, Vojtěch | |
dc.date.accessioned | 2025-06-23T11:52:26Z | |
dc.date.available | 2025-06-23T11:52:26Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/157654 | |
dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zabývá jak seznámením se s problematikou umělé inteligence v průmyslové automatizaci a funkční bezpečnosti, tak vývojem a nasazením vlastního Copilota, tedy asistenta umělé inteligence. Úvod práce se zaměřuje na popis oblasti funkční bezpečnosti v automatizaci, pojmů spojených s umělou inteligencí, dále také na popis vývojového prostředí Microsoft Azure OpenAI Studio a konceptů či principů tohoto prostředí, které bylo zvoleno s ohledem na potřeby spolupracující společnosti. Posléze je definován plán vývoje Copilota v této vývojové platformě a popsán jeho samotný následný vývoj. Po tomto vývoji je definována a implementována testovací procedura, sloužící pro zhodnocení výsledků systému a pro poukázání na nedostatky, jež je nutné odladit. Po kompletním otestování a odladění systému je posléze popsán postup nasazení Copilota do produkce, a tedy reálného provozu. | cs |
dc.description.abstract | This master thesis focuses both on exploring the topic of artificial intelligence in industrial automation and functional safety, as well as on the development and deployment of a custom Copilot or an AI assistant. The introduction of the thesis provides an overview of the area of functional safety in automation, key concepts related to artificial intelligence and includes a description of the Microsoft Azure OpenAI Studio development environment. It discusses the principles and concepts of this platform, which was chosen based on the needs of the cooperating company. Subsequently, a development plan for the Copilot within this platform is defined, followed by a description of its actual development. After the development phase, a testing procedure is designed and implemented to evaluate the system’s performance and to identify any deficiencies that need to be addressed. Once the system has been thoroughly tested and refined, the final part of the thesis describes the process of deploying the Copilot into production, thus enabling its real-world operation. | en |
dc.format.extent | 3257530 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | umělá inteligence | cs |
dc.subject | Copilot | cs |
dc.subject | funkční bezpečnost | cs |
dc.subject | automatizace | cs |
dc.subject | vývoj | cs |
dc.subject | artificial intelligence | en |
dc.subject | Copilot | en |
dc.subject | functional safety | en |
dc.subject | automation | en |
dc.subject | development | en |
dc.title | Využití umělé inteligence v oblasti průmyslové automatizace a funkční bezpečnosti | cs |
dc.title.alternative | Use of Artificial Intelligence in the Field of Industrial Automation and Functional Safety | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Smutný, Pavel | |
dc.date.accepted | 2025-06-05 | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta strojní | cs |
dc.description.department | 352 - Katedra automatizační techniky a řízení | cs |
dc.thesis.degree-program | Řízení strojů a procesů | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2723 | |
dc.identifier.thesis | SMY0018_FS_N0714A270011_2025 | |
dc.rights.access | openAccess | |