Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisorŠkutová, Jolana
dc.contributor.authorKučera, Vladimír
dc.date.accessioned2025-06-23T11:52:38Z
dc.date.available2025-06-23T11:52:38Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/157735
dc.description.abstractBakalářská práce se zaměřuje na vývoj a využití aplikace v prostředí MATLAB App Designer pro analýzu akcelerometrických dat z mobilního telefonu. Teoretická část se věnovala rešerši moderních senzorů mobilních zařízení, přičemž byla zaměřena na jejich principy fungování a možnosti využití při analýze pohybu. Data byla získána pomocí aplikace MATLAB Mobile během chůze a běhu vybraných osob. Vytvořená aplikace umožňuje import, zpracování, vizualizaci a analýzu těchto dat prostřednictvím několika metod, jako je detekce kroků, výpočet harmonického poměru, symetrie pohybu a korelační analýza. Experimentální část se zaměřila na měření u šesti osob různého věku a pohlaví s cílem získat základní parametry chůze a porovnat je mezi jednotlivými účastníky. Práce názorně ukazuje potenciál chytrých telefonů jako nástroje pro biomechanickou analýzu lidského pohybu.cs
dc.description.abstractThe bachelor's thesis focuses on the development and use of an application in the MATLAB App Designer environment for analyzing accelerometric data from a mobile phone. The theoretical part covers a review of modern mobile device sensors, focusing on their operating principles and potential applications in motion analysis. The data was collected using the MATLAB Mobile application during walking and running activities performed by selected individuals. The developed application allows for the import, processing, visualization, and analysis of this data using several methods, including step detection, harmonic ratio calculation, gait symmetry evaluation, and correlation analysis. The experimental part involved measuring six individuals of different ages and genders, with the aim of obtaining basic walk parameters and comparing them between participants. The thesis clearly shows the potential of smartphones as tools for biomechanical analysis of human movement.en
dc.format.extent2757553 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectanalýza datcs
dc.subjectakcelerometrcs
dc.subjectMATLAB Mobilecs
dc.subjectměření datcs
dc.subjectmobilní telefoncs
dc.subjectdata analysisen
dc.subjectaccelerometeren
dc.subjectMATLAB Mobileen
dc.subjectdata measurementen
dc.subjectmobile phoneen
dc.titleMěření dat ze senzorů mobilu s využitím MATLAB Mobilecs
dc.title.alternativeMeasurement of Mobile Phone Sensor Data Using MATLAB Mobileen
dc.typeBakalářská prácecs
dc.contributor.refereeGuráš, Radek
dc.date.accepted2025-06-03
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-levelBakalářský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta strojnícs
dc.description.department352 - Katedra automatizační techniky a řízenícs
dc.thesis.degree-programStrojírenstvícs
dc.thesis.degree-branchŘízení strojů a procesůcs
dc.description.resultvýborněcs
dc.identifier.senderS2723
dc.identifier.thesisKUC0393_FS_B0715A270011_S08_2025
dc.rights.accessopenAccess


Soubory tohoto záznamu

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam