dc.contributor.advisor | Škutová, Jolana | |
dc.contributor.author | Kučera, Vladimír | |
dc.date.accessioned | 2025-06-23T11:52:38Z | |
dc.date.available | 2025-06-23T11:52:38Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/157735 | |
dc.description.abstract | Bakalářská práce se zaměřuje na vývoj a využití aplikace v prostředí MATLAB App Designer pro analýzu akcelerometrických dat z mobilního telefonu. Teoretická část se věnovala rešerši moderních senzorů mobilních zařízení, přičemž byla zaměřena na jejich principy fungování a možnosti využití při analýze pohybu. Data byla získána pomocí aplikace MATLAB Mobile během chůze a běhu vybraných osob.
Vytvořená aplikace umožňuje import, zpracování, vizualizaci a analýzu těchto dat prostřednictvím několika metod, jako je detekce kroků, výpočet harmonického poměru, symetrie pohybu a korelační analýza. Experimentální část se zaměřila na měření u šesti osob různého věku a pohlaví s cílem získat základní parametry chůze a porovnat je mezi jednotlivými účastníky. Práce názorně ukazuje potenciál chytrých telefonů jako nástroje pro biomechanickou analýzu lidského pohybu. | cs |
dc.description.abstract | The bachelor's thesis focuses on the development and use of an application in the MATLAB App Designer environment for analyzing accelerometric data from a mobile phone. The theoretical part covers a review of modern mobile device sensors, focusing on their operating principles and potential applications in motion analysis. The data was collected using the MATLAB Mobile application during walking and running activities performed by selected individuals.
The developed application allows for the import, processing, visualization, and analysis of this data using several methods, including step detection, harmonic ratio calculation, gait symmetry evaluation, and correlation analysis. The experimental part involved measuring six individuals of different ages and genders, with the aim of obtaining basic walk parameters and comparing them between participants. The thesis clearly shows the potential of smartphones as tools for biomechanical analysis of human movement. | en |
dc.format.extent | 2757553 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | analýza dat | cs |
dc.subject | akcelerometr | cs |
dc.subject | MATLAB Mobile | cs |
dc.subject | měření dat | cs |
dc.subject | mobilní telefon | cs |
dc.subject | data analysis | en |
dc.subject | accelerometer | en |
dc.subject | MATLAB Mobile | en |
dc.subject | data measurement | en |
dc.subject | mobile phone | en |
dc.title | Měření dat ze senzorů mobilu s využitím MATLAB Mobile | cs |
dc.title.alternative | Measurement of Mobile Phone Sensor Data Using MATLAB Mobile | en |
dc.type | Bakalářská práce | cs |
dc.contributor.referee | Guráš, Radek | |
dc.date.accepted | 2025-06-03 | |
dc.thesis.degree-name | Bc. | |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta strojní | cs |
dc.description.department | 352 - Katedra automatizační techniky a řízení | cs |
dc.thesis.degree-program | Strojírenství | cs |
dc.thesis.degree-branch | Řízení strojů a procesů | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2723 | |
dc.identifier.thesis | KUC0393_FS_B0715A270011_S08_2025 | |
dc.rights.access | openAccess | |