Analýza spolehlivosti vybraných statistických testů pro porovnání znaků kvality

Abstract

Diplomová práce se zabývá analýzou spolehlivosti vybraných statistických testů používaných v oblasti managementu kvality. Pomocí simulačního modelu byly porovnány parametrické a neparametrické testy (t-testy, Wilcoxonův test, znaménkový a binomický test) z hlediska jejich síly testu za různých podmínek – především při změně rozsahu výběru, rozdílu středních hodnot a rozptylu. Výsledky ukazují, že volba vhodného testu závisí na typu dat a podmínkách analýzy. Práce poskytuje přehledné srovnání a doporučení, která mohou sloužit jako praktická opora při rozhodování v systému managementu kvality.

This diploma thesis focuses on the analysis of the reliability of selected statistical tests used in the field of quality management. Using a simulation model, both parametric and non-parametric tests (t-tests, Wilcoxon test, rank test, and binomial test) were compared in terms of their statistical power under varying conditions – particularly with changes in sample size, mean difference, and variance. The results show that the choice of an appropriate test depends on the type of data and the analytical context. The thesis provides a clear comparison and practical recommendations that can support decision-making within quality management systems.