dc.contributor.advisor | Ličev, Lačezar | en |
dc.contributor.author | Brettšnajdr, Antonín | en |
dc.date.accessioned | 2009-09-01T20:22:35Z | |
dc.date.available | 2009-09-01T20:22:35Z | |
dc.date.issued | 2009 | en |
dc.identifier.other | OSD002 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/75382 | |
dc.description.abstract | Tato bakalářská práce pojednává o syntéze řeči ve frekvenční oblasti v českém jazyce. Výsledné
programové řešení sestává z analyzátoru a syntetizéru zvolených elementárních jednotek řeči. Syntéza řeči je
založená na LPC modelu. Analyzátor analyzuje vstupní jednotku ve formátu WAV, rozdělí ji na
mikrosegmenty o délce 20 ms a uchová si LPC koeficienty, příznak znělý/neznělý, a zbytkový signál chyby
predikce. Tyto data jsou pak uloženy ve formátu XML do souboru. Dále tato práce pojednává o metodách
analýzy mikrosegmentů řeči jako jsou: určení znělosti, detekce základního tónu. Z oblasti výsledné syntézy
řeči pojednává o zpětném převodu mikrosegmentů do časové oblasti, fonetické transkripci, rozdělování vět
na slabiky a jejich spojování. | cs |
dc.description.abstract | This bachelor's work deals with speech synthesis in frequency domain in Czech language. The resulting
solution consists of speech analyzer and synthesizer of chosen elements of speech. Speech synthesis is based
on LPC model. Speech analyzer analyses input speech element in WAV format, divides it into microsegments
of length 20 ms and keeps LPC coefficients, voiced/unvoiced sign, and residual prediction error
signal. Resulting data are saved in XML format into a file. Furthermore, methods of micro-segment analysis
are mentioned, like: voice detection, base frequency detection. In domain of resulting speech synthesis are
taken conversion of micro-segments back into time domain, phonetic transcription, dividing sentences into
syllables and their concatenation. | en |
dc.format | 28 l. : il. + 1 CD | cs |
dc.language.iso | cs | en |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | frekvenční oblast | cs |
dc.subject | fonetická transkripce | cs |
dc.subject | filtrace signálu | cs |
dc.subject | detekce
základního tónu | cs |
dc.subject | analýza řeči | cs |
dc.subject | zpracování řečového signálu | cs |
dc.subject | čeština | cs |
dc.subject | syntéza řeči | cs |
dc.subject | ACF | cs |
dc.subject | lineární predikce | cs |
dc.subject | LPC | cs |
dc.subject | linear prediction | en |
dc.subject | frequency domain | en |
dc.subject | phonetic transcription | en |
dc.subject | signal filtration | en |
dc.subject | base
frequency detection | en |
dc.subject | speech analysis | en |
dc.subject | speech signal processing | en |
dc.subject | Czech | en |
dc.subject | LPC | en |
dc.subject | speech synthesis | en |
dc.subject | ACF | en |
dc.title | Syntéza zvukového signálu | cs |
dc.title.alternative | Synthesis sound signal | en |
dc.type | Bakalářská práce | cs |
dc.identifier.signature | 200905153 | cs |
dc.identifier.location | ÚK/Sklad diplomových prací | cs |
dc.contributor.referee | Pajurek, Ivo | en |
dc.date.accepted | 2009-06-09 | en |
dc.thesis.degree-name | Bc. | en |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.category | Prezenční | cs |
dc.description.department | 456 - Katedra informatiky | en |
dc.thesis.degree-program | Informační a komunikační technologie | cs |
dc.thesis.degree-branch | Informatika a výpočetní technika | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | cs |
dc.identifier.thesis | BRE162_FEI_B2647_2612R025_2009 | |