Analýza signálu EEG

Abstract

Cílem této práce je vytvoření multiplatformní aplikace, pro analýzu EEG signálu. Součástí této aplikace je i vytvoření nezávislé a znovupoužitelné knihovny napsané v programovacím jazyce python, pro analýzu a zpracování EEG signálu. Aplikace zpracovává data, která jsou uložena ve formátu Micromed trc nebo ASCII, ale koncepce aplikace a použitý návrhový vzor dovoluje rozšíření o další typy datových úložišť. Knihovna psaná v jazyce python obsahuje základní metody analýzy EEG signálu jako je spektrální analýza pomocí rychlé fourierovy transformace dále obsahuje podporu pro digitální filtry a metody analýzy založené na datech získaných z rychlé fourierovy transformace. Uživatelská část aplikace podporuje výběr metody analýzy nebo filtrace z knihovny nad načtenými dat. Software je navržen pro rozšíření o další algoritmy analýzy EEG signálu, které mohou být přidány do knihovny.

This diploma thesis aims to create EEG analysis software. Part of this software is set of reusable independent libraries for EEG analysis written in Python programming language. Application process data stored in Micromed trc file format or ASCII file format. Conception of this application and used design pattern allows to extend data storage format in future. Library written in python language wrap basic EEG processing algorithms such as FFT for spectrum analysis, support for digital filter design and advanced analysis methods based on fast fourier transform. User interface support analysis method choice from library over read data. Analyzed data are stored in trc file format, that is file format used by Micromed company. Software is written in a modular concept thus it can be extended in future with new analysis methods added into library that can be reused by the main application with user interface.