Data mining a jeho možnosti využití v podniku

Abstract

Cílem této práce by mělo být seznámení se s pojmem data mining, jeho další členění (neuronové sítě, rozhodovací stromy) a možnosti využití např. pro podnik, nebo ve spojení s CRM (řízení vztahů se zákazníky) je to například analýza prodeje, nebo cílený marketing. Dále je zde uvedena metodologie CRISP-DM, která dokáže řešit data miningové projekty rychleji a efektivněji a méně nákladně. Další část této práce se zaobírá daty a to typy dat, zdroji dat a klasifikaci dat.

The aim of this work should be familiar with the concept of data mining and its subdivisions (neural networks, decision trees), and the possibilities of such an undertaking, or in conjunction with the CRM (customer relationship management) is an example of sales analysis, or targeted marketing. Furthermore, it is listed as CRISP-DM methodology that can address the data mining projects faster and more efficiently and less expensively. Another part of this thesis deals with data and data types, data sources or data classification.