Datamining nad znalostmi v e-learningové podpoře pro výuku logiky

Abstract

Cílem této diplomové práce je použití data miningových metod na data získaná e-learningovým systémem eLogika. Hlavním cílem je pak takto získané informace interpretovat uživateli a využít je pro další cílený rozvoj při studiu a výuce. První část diplomové práce se zabývá obecně data miningem, jsou vysvětleny metodologie vývoje data miningových úloh. V druhé části jsou popsány data miningové metody obsažené v Microsoft SQL Serveru 2008 a jejich použití. V závěrečné části je popsán vývoj a nasazení data miningového projektu v systému eLogika pomocí kroků metodologie CRISP-DM.

The objective of this diploma thesis is to use data mining methods on data obtained by e-learning system eLogika. The main goal is to interpret the received information’s to user and using them for targeted improvement of a learning and teaching. The first part covers general data mining, there are explained methodology’s of development of data mining tasks. The second part describes data mining methods contained in Microsoft SQL Server 2008 and their using. The final part describes the development and deployment of data mining project in system eLogika using the CRISP-DM methodology steps.