dc.contributor.advisor | Ličev, Lačezar | cs |
dc.contributor.author | Hudeček, Tomáš | cs |
dc.date.accessioned | 2011-07-01T04:41:04Z | |
dc.date.available | 2011-07-01T04:41:04Z | |
dc.date.issued | 2011 | cs |
dc.identifier.other | OSD002 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/87405 | |
dc.description | Import 04/07/2011 | cs |
dc.description.abstract | Cílen této bakalářské práce je seznámit se s problematikou počítačového zpracování fotografií s cílem rozpoznávání zájmových objektů na medicínských snímcích, zvláště pak tepny a platu v ní. Seznámit se s verzemi systému FOTOM 2008 a FOTOM 2009 a jejich možnostmi v oblasti rozpoznávání zájmových objektů. Navrhnout a realizovat modul, který bude nápomocen uživateli k rozpoznávání zájmových objektů na snímcích. Vytvořený modul bude umožňovat lepší orientaci a snadnější nalezení zájmových objektů. Dále pak navrhnout a realizovat modul, který bude využíván k označování těchto zájmových objektů. Tato práce si bere za cíl rozšířit systém FOTOM o další možnosti snadnějšího rozpoznávání a označování zájmových objektů na medicínských snímcích
a společně s nově vyvíjenými moduly vytvoří nový systém FOTOM NG. | cs |
dc.description.abstract | The goal of this Bachelor work is get acquainted with problematic of photo processing and in particular to recognize objects of interest in medicine images, especially the artery and her salary. Get acquainted with system FOTOM 2008 and FOTOM 2009 and theirs capabilities for recognition of objects of interest. Design and implement a module that will assist with recognition of object of interest in images. A module will enable a better orientation and easier to find object of interest. Furthermore, to design and implement a module that will be used to designate those objects of interest. This work aims to extend the system FOTOM on other capabilities for facilitate the identification and labeling of object of interest in medicine images and together with newly develop modules it will new system FOTOM NG. | en |
dc.format.extent | 3683833 bytes | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | cs |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | plat | cs |
dc.subject | FOTOM 2008 | cs |
dc.subject | FOTOM 2009 | cs |
dc.subject | FOTOM NG | cs |
dc.subject | Bézierova křivka | cs |
dc.subject | digitální zpracování obrazu | cs |
dc.subject | prahování | cs |
dc.subject | kontrast | cs |
dc.subject | jas | cs |
dc.subject | tumour | en |
dc.subject | FOTOM 2008 | en |
dc.subject | FOTOM 2009 | en |
dc.subject | FOTOM NG | en |
dc.subject | Bezier curve | en |
dc.subject | digital image processing | en |
dc.subject | thresholding | en |
dc.subject | contrast | en |
dc.subject | brightness | en |
dc.subject | JAVA | en |
dc.title | Rozpoznávání objektů na snímcích v medicíně | cs |
dc.title.alternative | Object Recognition in Images in Medicine | en |
dc.type | Bakalářská práce | cs |
dc.contributor.referee | Krahulec, Lukáš | cs |
dc.date.accepted | 2011-05-30 | cs |
dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 460 - Katedra informatiky | cs |
dc.thesis.degree-program | Informační a komunikační technologie | cs |
dc.thesis.degree-branch | Informatika a výpočetní technika | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | cs |
dc.identifier.thesis | HUD143_FEI_B2647_2612R025_2011 | |
dc.rights.access | openAccess | |