Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisorLičev, Lačezarcs
dc.contributor.authorHudeček, Tomášcs
dc.date.accessioned2011-07-01T04:41:04Z
dc.date.available2011-07-01T04:41:04Z
dc.date.issued2011cs
dc.identifier.otherOSD002cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/87405
dc.descriptionImport 04/07/2011cs
dc.description.abstractCílen této bakalářské práce je seznámit se s problematikou počítačového zpracování fotografií s cílem rozpoznávání zájmových objektů na medicínských snímcích, zvláště pak tepny a platu v ní. Seznámit se s verzemi systému FOTOM 2008 a FOTOM 2009 a jejich možnostmi v oblasti rozpoznávání zájmových objektů. Navrhnout a realizovat modul, který bude nápomocen uživateli k rozpoznávání zájmových objektů na snímcích. Vytvořený modul bude umožňovat lepší orientaci a snadnější nalezení zájmových objektů. Dále pak navrhnout a realizovat modul, který bude využíván k označování těchto zájmových objektů. Tato práce si bere za cíl rozšířit systém FOTOM o další možnosti snadnějšího rozpoznávání a označování zájmových objektů na medicínských snímcích a společně s nově vyvíjenými moduly vytvoří nový systém FOTOM NG.cs
dc.description.abstractThe goal of this Bachelor work is get acquainted with problematic of photo processing and in particular to recognize objects of interest in medicine images, especially the artery and her salary. Get acquainted with system FOTOM 2008 and FOTOM 2009 and theirs capabilities for recognition of objects of interest. Design and implement a module that will assist with recognition of object of interest in images. A module will enable a better orientation and easier to find object of interest. Furthermore, to design and implement a module that will be used to designate those objects of interest. This work aims to extend the system FOTOM on other capabilities for facilitate the identification and labeling of object of interest in medicine images and together with newly develop modules it will new system FOTOM NG.en
dc.format.extent3683833 bytescs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectplatcs
dc.subjectFOTOM 2008cs
dc.subjectFOTOM 2009cs
dc.subjectFOTOM NGcs
dc.subjectBézierova křivkacs
dc.subjectdigitální zpracování obrazucs
dc.subjectprahovánícs
dc.subjectkontrastcs
dc.subjectjascs
dc.subjecttumouren
dc.subjectFOTOM 2008en
dc.subjectFOTOM 2009en
dc.subjectFOTOM NGen
dc.subjectBezier curveen
dc.subjectdigital image processingen
dc.subjectthresholdingen
dc.subjectcontrasten
dc.subjectbrightnessen
dc.subjectJAVAen
dc.titleRozpoznávání objektů na snímcích v medicíněcs
dc.title.alternativeObject Recognition in Images in Medicineen
dc.typeBakalářská prácecs
dc.contributor.refereeKrahulec, Lukášcs
dc.date.accepted2011-05-30cs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.description.department460 - Katedra informatikycs
dc.thesis.degree-programInformační a komunikační technologiecs
dc.thesis.degree-branchInformatika a výpočetní technikacs
dc.description.resultvýborněcs
dc.identifier.senderS2724cs
dc.identifier.thesisHUD143_FEI_B2647_2612R025_2011
dc.rights.accessopenAccess


Soubory tohoto záznamu

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam