Vyhledávání v kolekci obrazků pomocí komprese

Abstract

Vyhledávání a porovnávání obrázků je jedno z aktuálních témat v oblasti získávání informací. Z důvodů stále vzrůstajícího množství obrázků na internetu i v lokálních úložištích se upouští od přístupu vyhledávání v databázích obrázků na základě textové anotace a využívají se efektivnější metody vyhledávání obrázků na základě obsahu. Diplomová práce se zabývá právě metodami vyhledávání na základě obsahu obrázku. Jelikož je většina obrázků již v komprimované podobě, je práce zaměřena na vyhledávání informací z komprimovaných dat pomocí vektorové kvantizace. Cílem diplomové práce je získání obrázků z online zdrojů pro experimenty a implementace systému pro indexaci včetně vyhledávání obrázků. V závěru práce jsou popsány dosažené výsledky a prezentovány návrhy pro zefektivnění systému.

Searching and comparing images is one of actual topic in information retrieval domain. Because of a huge amount of images on the internet and local storages, annotation based approach is decreasing. In my thesis, I have been working on more effective methods such as content based image retrieval. Because of the most of the images are in compressed format I am working with information retrieval on compressed data by vector quantization. The main goal of this thesis are retrieving images to benchmark and implementing system for indexation and searching images. At the end I am describing achieved results and I suggesting some ideas to improve the system.