Segmantace obrazu pomocí difuzních metod na platformě CUDA

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá algoritmem pro segmentaci obrazu a jeho implementací pro zařízení CUDA. Segmentace obrazu je proces při kterém se snažíme digitální obraz rozdělit na oblasti(popředí, pozadí), resp. jednotlivé objekty. Pro tuto úlohu existuje několik druhů algoritmů. V této práci se zabývám algoritmem k-mean. Tento algoritmus jsem nastudoval a poté implementoval na zařízení CUDA, což jsou grafické adaptéry které umožňují paralelní běh určitých částí algoritmu.

This diploma thesis deals with image segmentation algorithm and its implementation for CUDA device. Image segmentation is operation during which we try to split digital image into areas(foreground, backgroudn), or into individual objects. There are many image segmentation algorithms for this task. I deal wiht algorithm called k-mean. I studied this algorithm and then made implementation for CUDA device, which are graphic cards enables paralel running of some algorithm parts.