Expertní systém pro identifikaci vad odlitků

Abstract

Již od posledního desetiletí minulého století se výpočetní technologie stávají hybnou silou lidské společnosti. Zasahují do mnoha vědních oborů, výrazně se dotýkají podnikatelské oblasti, stále více ovlivňují i náš osobní život. Jejich úloha roste i v slévárenské technologii, kde se různé programy využívají v oblasti statistického řízení jakosti odlitků, sledování významných technologických parametrů a v neposlední řadě roste množství informačních systémů, pomocí kterých lze efektivně řešit problematiku identifikace vad odlitků. Tyto programy se nazývají expertní systémy, jsou založeny na znalostních databázích, jež čerpají i ze znalostí lidských expertů – odborníků, pracujících ve slévárnách. V této práci je představen Expertní systém pro identifikaci vad odlitků, který identifikuje vady podle jejich vnějších příznaků na základě vizuálního hodnocení. Tento počítačový program byl nazván ESVOD, byl vytvořen v informačním systému Visual FoxPro a lze jej použít na běžných osobních počítačích uživatelů – pracovníků sléváren. Vyšší formou řešení identifikace vad odlitků pomocí informační technologie je využití umělých neuronových sítí. Neuronové expertní systémy, jako moderní prvek informačních technologií, jsou stále častěji používány jako predikční a optimalizační nástroje pro sledování slévárenských procesů. Využití neuronových umělých sítí nachází stále širší uplatnění nejen v oblasti slévárenství, ale i v ostatním hutním průmyslu.

The computer technologies have been become the moving by force human community already from last decade of past century. They intervene in to many science branchies, they touch business area, they influence our personal life more and more. Their meaning shoots up in the foundry technologies too, where the various programmes make use of the area of statistic drive quality control of castings, they make use of the following of significant technological parameters, in primary row a lot of information systems shoot up by means of that it´s possible effectively to solve problems of the identification casting defects. These programmes are called the knowledge-based systems, they are based on the knowledges databases, which draw from the knowledges of human experts to working in foundries. The Expert system for identification casting defects is introduced in this paper, this system identifies defects according to their external symptoms on the basis visual classification. This programme was called ESVOD, it was generated in the information system Visual FoxPro and can be used in common personal computer of foundry users. Higher form solving of identification casting defects by the help of information technology is using of artifical neuronal nets. Neuronal experts systems as modern element of information technologies continue to be more often used as predictor and optimalization tools for the following foundry processes. The using of neuronal artificial nets finds always wider exercise not only in the area foundry industry, but also in other metallurgic industry.