Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisorMartinovič, Jancs
dc.contributor.authorLankočí, Lindacs
dc.date.accessioned2013-06-26T11:16:03Z
dc.date.available2013-06-26T11:16:03Z
dc.date.issued2013cs
dc.identifier.otherOSD002cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/98531
dc.descriptionImport 26/06/2013cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá problematikou sociálních sítí, je v ní vysvětlen koncept sociálních sítí, sociálních vazeb, vlastností sítě a jejich prvků, vysvětlení a otestování algoritmů, které slouží k výpočtu vlastností sítí, a jiné. Dále se práce věnuje seznámení s různými platformami pro tvorbu sociálních sítí, jako jsou Facebook nebo Twitter a z nich získávání dat pomocí jejich API pro následnou analýzu. Analýzou sociálních sítí se otevírá cesta pro názornější pohled na sociální vazby například jejich vizualizací v grafu, náhled na určité komunity lidí a jejich společné vlastnosti či zájmy pomocí klastrovacích algoritmů nebo určení důležitosti jednotlivých osob v sociální síti pomocí centralit a jiných hodnotících algoritmů.cs
dc.description.abstractThe aim of this thesis is study of the social networks, which involves the concepts of social network, social ties, network and its elements features, algorithms, designed to calculate network features, etc. Furthermore, to introduce the social network platforms like Facebook and Twitter, obtain the data from their APIs for their analysis. Social network analyse brings a brighter view to social ties, by their graph visualization, view of the comunities and their common characteristics and interests by clustering algorithms, specification of relevance of every each person in social network according to centralities and other ranking algorithms.en
dc.format.extent18574201 bytescs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectSociální sítě, Facebook, Twitter, Gephi, API, gephi-toolkit, Shlukování, PageRank, Betweenness, Closeness, Degree, Centralitycs
dc.subjectSocial Networks, Facebook, Twitter, API, Gephi, gephi-toolkit, Clustering, PageRank, Betweenness, Closeness, Degree Centralityen
dc.titleAnalýza online sociálních sítícs
dc.title.alternativeAnalysis of Online Social Networken
dc.typeDiplomová prácecs
dc.contributor.refereeSlaninová, Kateřinacs
dc.date.accepted2013-06-11cs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.description.department460 - Katedra informatikycs
dc.thesis.degree-programInformační a komunikační technologiecs
dc.thesis.degree-branchInformatika a výpočetní technikacs
dc.description.resultvelmi dobřecs
dc.identifier.senderS2724cs
dc.identifier.thesisLAN234_FEI_N2647_2612T025_2013
dc.rights.accessopenAccess


Soubory tohoto záznamu

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam