dc.contributor.advisor | Martinovič, Jan | cs |
dc.contributor.author | Lankočí, Linda | cs |
dc.date.accessioned | 2013-06-26T11:16:03Z | |
dc.date.available | 2013-06-26T11:16:03Z | |
dc.date.issued | 2013 | cs |
dc.identifier.other | OSD002 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/98531 | |
dc.description | Import 26/06/2013 | cs |
dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zabývá problematikou sociálních sítí, je v ní vysvětlen koncept sociálních sítí, sociálních vazeb, vlastností sítě a jejich prvků, vysvětlení a otestování algoritmů, které slouží k výpočtu vlastností sítí, a jiné. Dále se práce věnuje seznámení s různými platformami pro tvorbu sociálních sítí, jako jsou Facebook nebo Twitter a z nich získávání dat pomocí jejich API pro následnou analýzu. Analýzou sociálních sítí se otevírá cesta pro názornější pohled na sociální vazby například jejich vizualizací v grafu, náhled na určité komunity lidí a jejich společné vlastnosti či zájmy pomocí klastrovacích algoritmů nebo určení důležitosti jednotlivých osob v sociální síti pomocí centralit a jiných hodnotících algoritmů. | cs |
dc.description.abstract | The aim of this thesis is study of the social networks, which involves the concepts of social network, social ties, network and its elements features, algorithms, designed to calculate network features, etc.
Furthermore, to introduce the social network platforms like Facebook and Twitter, obtain the data from their APIs for their analysis.
Social network analyse brings a brighter view to social ties, by their graph visualization, view of the comunities and their common characteristics and interests by clustering algorithms, specification of relevance of every each person in social network according to centralities and other ranking algorithms. | en |
dc.format.extent | 18574201 bytes | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | cs |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Sociální sítě, Facebook, Twitter, Gephi, API, gephi-toolkit, Shlukování, PageRank, Betweenness, Closeness, Degree, Centrality | cs |
dc.subject | Social Networks, Facebook, Twitter, API, Gephi, gephi-toolkit, Clustering, PageRank, Betweenness, Closeness, Degree Centrality | en |
dc.title | Analýza online sociálních sítí | cs |
dc.title.alternative | Analysis of Online Social Network | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Slaninová, Kateřina | cs |
dc.date.accepted | 2013-06-11 | cs |
dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 460 - Katedra informatiky | cs |
dc.thesis.degree-program | Informační a komunikační technologie | cs |
dc.thesis.degree-branch | Informatika a výpočetní technika | cs |
dc.description.result | velmi dobře | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | cs |
dc.identifier.thesis | LAN234_FEI_N2647_2612T025_2013 | |
dc.rights.access | openAccess | |