Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisorRadecký, Michalcs
dc.contributor.authorKrchňáček, Martincs
dc.date.accessioned2013-06-26T11:16:18Z
dc.date.available2013-06-26T11:16:18Z
dc.date.issued2012cs
dc.identifier.otherOSD002cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/98555
dc.descriptionImport 26/06/2013cs
dc.description.abstractCílem této práce je zmapování technologie cloud computingu a to nejen z pohledu obecného a teoretického, ale také z pohledu implementace specifik s ohledem na konkrétní technologie. Jsou zde popsány technologie Google App Engine a Microsoft Windows Azure. Obě technologie jsou stručně představeny, dále jsou popsány odlišnosti běžných webových aplikací a aplikací pro App Engine a Windows Azure. Také je zde obsažen popis některých služeb, které mohou aplikace používat. Samozřejmě nechybí přehled cen za použití cloudu. Práce také obsahuje porovnání těchto služeb a to včetně srovnání jejich výkonu. Kromě toho je v práci popsáno i několik základních technik používaných pro vytvoření škálovatelných aplikací.cs
dc.description.abstractThe aim of this work is to map the cloud computing, not only from the perspective of general and theoretical, but also in terms of implementation specifics with regard to spe- cific technologies. They is description of Google App Engine and Microsoft Windows Azure. Both technologies are briefly introduced, then are described differences between common web applications and applications for App Engine and Windows Azure. There is also included a description of some services that applications can use. Of course there is price list for the use of these services. The work also contains a comparison of these services, including comparison of their performance. In addition, the work described and some basic techniques used to create scalable applications.en
dc.format.extent4865489 bytescs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectcloudcs
dc.subjectškálovánícs
dc.subjectiaaacs
dc.subjectpaascs
dc.subjectsaascs
dc.subjectgooglecs
dc.subjectapp enginecs
dc.subjectappenginecs
dc.subjectmicrosoftcs
dc.subjectwindows azurecs
dc.subjectnosqlcs
dc.subjectbig tablecs
dc.subjectazure tablecs
dc.subjectcachecs
dc.subjecttransakcecs
dc.subjectpartitioningcs
dc.subjectdenormalizacecs
dc.subjectsoacs
dc.subjectcqrscs
dc.subjectdistribuovaná databázecs
dc.subjectcap teorémcs
dc.subjectcdncs
dc.subjectdatastore apics
dc.subjectmemcachecs
dc.subjectmapreduce, compute engine, web role, worker role, hadoop, slacs
dc.subjectclouden
dc.subjectscalingen
dc.subjectiaasen
dc.subjectpaasen
dc.subjectsaasen
dc.subjectgoogleen
dc.subjectapp engineen
dc.subjectappengineen
dc.subjectmicrosoften
dc.subjectwindows azureen
dc.subjectnosqlen
dc.subjectbig tableen
dc.subjectazure tableen
dc.subjectcacheen
dc.subjecttransactionen
dc.subjectpartitioningen
dc.subjectdenormalizationen
dc.subjectsoaen
dc.subjectcqrsen
dc.subjectdistributed databaseen
dc.subjectcap theoremen
dc.subjectcdnen
dc.subjectdatastore apien
dc.subjectmemcacheen
dc.subjectmapreduceen
dc.subjectcompute engineen
dc.subjectweb roleen
dc.subjectworker roleen
dc.subjecthadoopen
dc.subjectslaen
dc.titleCloud computingcs
dc.title.alternativeCloud Computingen
dc.typeDiplomová prácecs
dc.contributor.refereeJežek, Davidcs
dc.date.accepted2013-06-10cs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.description.department460 - Katedra informatikycs
dc.thesis.degree-programInformační a komunikační technologiecs
dc.thesis.degree-branchInformatika a výpočetní technikacs
dc.description.resultdobřecs
dc.identifier.senderS2724cs
dc.identifier.thesisKRC088_FEI_N2647_2612T025_2012
dc.rights.accessopenAccess


Soubory tohoto záznamu

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam