dc.contributor.advisor | Partila, Pavol | cs |
dc.contributor.author | Vychodil, Jakub | cs |
dc.date.accessioned | 2013-06-26T11:19:11Z | |
dc.date.available | 2013-06-26T11:19:11Z | |
dc.date.issued | 2013 | cs |
dc.identifier.other | OSD002 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/98852 | |
dc.description | Import 26/06/2013 | cs |
dc.description.abstract | Tato bakalářská práce je tematicky zaměřena na extrahování základního tónu lidského hlasu ze zvukové nahrávky. Proces analýzy a následného vyhodnocení je prováděn pomocí tří metod a to kepstrální analýzy, analýzy Mel-frekvenčních kepstrálních koeficientů a autokorelační funkce. Jednotlivé metody využívají rozdílných postupů pro získání základní frekvence. Cílem je tedy tyto odlišnosti vyhodnotit a určit vhodnost každé metody pro určitý typ hlasového vzorku. | cs |
dc.description.abstract | This bachelor’s thesis is thematically focused on extraction of fundamental frequency of the human voice from the sound record. The process of analysis and subsequent evaluation is carried out by three methods, namely cepstral analysis, Mel-frequency cepstral coefficients analysis and autocorrelation function. Each method use different procedures for extraction of the fundamental frequency. The objective is evaluation of these differences and determine the suitability of each method for a certain type of speech sample. | en |
dc.format.extent | 2294042 bytes | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | cs |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Kepstrum | cs |
dc.subject | kepstrální koeficienty | cs |
dc.subject | Mel-frekvenční kepstrální koeficienty | cs |
dc.subject | autokorelační funkce | cs |
dc.subject | lidská řeč | cs |
dc.subject | základní frekvence | cs |
dc.subject | analýza hlasu | cs |
dc.subject | Cepstrum | en |
dc.subject | cepstral coefficients | en |
dc.subject | Mel-frequency cepstral coefficients | en |
dc.subject | autocorrelation function | en |
dc.subject | human speech | en |
dc.subject | fundamental frequency | en |
dc.subject | voice analysis | en |
dc.title | Analýza kepstra řečových vzorků | cs |
dc.title.alternative | Cepstral Analysis of Speech Samples | en |
dc.type | Bakalářská práce | cs |
dc.contributor.referee | Líner, Andrej | cs |
dc.date.accepted | 2013-06-04 | cs |
dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 440 - Katedra telekomunikační techniky | cs |
dc.thesis.degree-program | Informační a komunikační technologie | cs |
dc.thesis.degree-branch | Telekomunikační technika | cs |
dc.description.result | dobře | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | cs |
dc.identifier.thesis | VYC0015_FEI_B2647_2601R013_2013 | |
dc.rights.access | openAccess | |