dc.contributor.advisor | David, Jiří | cs |
dc.contributor.author | Plášek, Ctibor | cs |
dc.date.accessioned | 2013-06-26T11:20:53Z | |
dc.date.available | 2013-06-26T11:20:53Z | |
dc.date.issued | 2013 | cs |
dc.identifier.other | OSD002 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/99089 | |
dc.description | Import 26/06/2013 | cs |
dc.description.abstract | Diplomová práce je zaměřena na oblast hodnocení technického stavu krystalizátoru na zařízení plynulého odlévání oceli. Hodnotícím parametrem je konicita krystalizátoru získaná z modelu hodnocení krystalizátoru využívající umělé neuronové sítě. V práci diplomové práce je provedena algoritmizace tohoto modelu, která je následně převedena na off-line softwarový systém. Vytvořený softwarový systém je testován na provozních modelových datech. | cs |
dc.description.abstract | This thesis is focused on the evaluation of the technical state of the mold in the continuous casting of steel. Evaluation conicity parameter is obtained from the model mold mold assessment using artificial neural networks. In this thesis work is carried algorithm of this model, which is then transferred to the off-line software system. Create a software system is tested on the operating model data. | en |
dc.format.extent | 1421475 bytes | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | cs |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Krystalizátor | cs |
dc.subject | umělá neuronová síť | cs |
dc.subject | Microsoft Visual Studio | cs |
dc.subject | C++ | cs |
dc.subject | konicita | cs |
dc.subject | plynulé odlévání oceli | cs |
dc.subject | Mold | en |
dc.subject | artificial neural network | en |
dc.subject | Microsoft Visual Studio | en |
dc.subject | C++ | en |
dc.subject | conicity | en |
dc.subject | continuous casting of steel | en |
dc.title | Softwarový systém konicity krystalizátorů | cs |
dc.title.alternative | Software system of crystallizers conicity | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.date.accepted | 2013-05-31 | cs |
dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta metalurgie a materiálového inženýrství | cs |
dc.description.department | 638 - Katedra automatizace a počítačové techniky v metalurgii | cs |
dc.contributor.consultant | Švec, Pavel | cs |
dc.thesis.degree-program | Ekonomika a řízení průmyslových systémů | cs |
dc.thesis.degree-branch | Automatizace a počítačová technika v průmyslových technologiích | cs |
dc.description.result | velmi dobře | cs |
dc.identifier.sender | S2736 | cs |
dc.identifier.thesis | PLA249_FMMI_N3922_3902T042_2013 | |
dc.rights.access | openAccess | |