Aplikace fuzzy shlukování na řízení procesů

Abstract

Tato práce pojednává o metodách shlukové analýzy na řízení procesů. Práce je zaměřena především na vysvětlení základních pojmů shlukování a jednotlivých metod. Cílem této diplomové práce je zaměřen na konkrétním příkladu Gustafson-Kesselovým algoritmem. Dále je zde rozebrán Data Mining a hierarchické, nehierarchické postupy shlukování. Postupně také využití fuzzy shlukování na řízeném procesu.

This paper discusses the methods of cluster analysis for process control. The work is mainly focused on explaining the basic concepts and individual clustering methods. The aim of this thesis is focused on a specific example of Gustafson-Kessel algorithm. Then there is disassembled Data Mining and hierarchical, non-hierarchical clustering methods. Gradually the use of fuzzy clustering in a controlled process.