Analýza vlivu lidského kapitálu na ekonomický růst zemí EU

Abstract

Diplomová práce se zabývá vlivem lidského kapitálu na ekonomický růst v zemích Evropské unie. Cílem práce je ověřit platnost hypotézy o pozitivním vlivu lidského kapitálu na ekonomický růst v zemích EU v období 2001–2011. Práce používá několik metod. Metoda používaná při ekonometrickém modelování je regresní analýza, která je realizována pomocí metody nejmenších čtverců. Dalšími metodami jsou metoda deduktivně-teoretická, deskriptivní, komparativní a korelační analýza. Korelační analýza zjišťuje možnou vzájemnou závislost mezi vybranými ukazateli lidského kapitálu a ekonomickou úrovní zemí EU vyjádřenou prostřednictvím HDP na obyvatele. Mezi podílem osob s celoživotním vzděláváním na populaci a ekonomickou úrovní je přímá lineární závislost. Hodnota Pearsonova korelačního koeficientu je 55,5 % a jedná se o střední přímou lineární závislost. Z výsledků ekonometrického modelování bylo zjištěno, že lidský kapitál přispívá k ekonomickému růstu. Zvýšení populace s vyšším sekundárním nebo terciárním vzděláním v % o 1 % povede k růstu HDP na obyvatele o 0,14 % za podmínek ceteris paribus. Zvýšení hrubé tvorby fixního kapitálu o 1 % povede ke snížení HDP na obyvatele o 0,01 % za podmínek ceteris paribus. Výsledek ekonometrického modelování nepotvrzuje pozitivní vliv zásoby kapitálu na ekonomický růst. Tato skutečnost může být způsobena nevhodně zvoleným ukazatelem zásoby fyzického kapitálu, protože hrubá tvorba fixního kapitálu nemusí zobrazovat skutečnou zásobu fyzického kapitálu v dané zemi. Dalším důvodem může být velice krátké sledované časové období nebo nedostupnost dat jiných ukazatelů.

This thesis examines the influence of human capital on economic growth in the European Union. The aim is to verify the hypothesis about the positive impact of human capital on economic growth in the EU in the period 2001-2011 . The work uses several methods. Methods used in econometric modeling regression analysis, which is implemented by the least squares method . Other methods are the deductive- theoretical , descriptive , comparative and correlation analysis . Correlation analysis identifies possible interdependence between selected indicators of human capital and economic level of the EU , expressed by GDP per capita. Among the proportion of people with lifelong learning in population and economic levels is a direct linear relationship . Pearson correlation coefficient is 55.5 % and is the central direct linear relationship . The results of econometric modeling , it was found that human capital contributes to economic growth. The increase in population with upper secondary or tertiary education in% by 1 % will lead to the growth of GDP per capita by 0.14 % ceteris paribus conditions . The increase in gross fixed capital formation by 1 % will reduce per capita GDP by 0.01 % ceteris paribus conditions . Result econometric modeling does not confirm the positive impact of capital stock on economic growth. This may be caused by unsuitable indicator of the stock of physical capital , as gross fixed capital formation may not reflect actual stock of physical capital in the country . Another reason may be monitored very short period of time or unavailability of other data indicators.