dc.contributor.advisor | Lisztwanová, Karolina | cs |
dc.contributor.author | Herzánová, Kateřina | cs |
dc.date.accessioned | 2015-07-22T09:08:15Z | |
dc.date.available | 2015-07-22T09:08:15Z | |
dc.date.issued | 2015 | cs |
dc.identifier.other | OSD002 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/106940 | |
dc.description | Import 22/07/2015 | cs |
dc.description.abstract | Cílem diplomové práce je provést zhodnocení a predikci ukazatele ekonomické přidané hodnoty vybraného podniku UNIPETROL, a.s. na základě reálných dat za období 2004-2013. Predikce je provedena pro osm následujících čtvrtletí pomocí simulační metody Monte Carlo, přičemž pro simulaci dílčích ukazatelů je použit Vašíčkův model. Diplomová práce je rozdělena do pěti hlavních kapitol, přičemž první a poslední kapitola je věnována úvodu a závěru. Druhá a třetí kapitola představuje teoretickou část a je jimi tvořen základ pro provedení praktické části. Nejprve je v diplomové práci představena ekonomická přidaná hodnota a metody jejího výpočtu. Následující kapitola se zabývá charakteristikou a popisem metod predikce ukazatelů finanční výkonnosti. Nakonec je provedena samotná predikce ekonomické přidané hodnoty pro následujících osm čtvrtletí. Možnost predikce ukazatele ekonomické přidané hodnoty byla ověřena na reálných čtvrtletních datech společnosti. | cs |
dc.description.abstract | The aim of this thesis is evaluation and prediction of economic value added of the selected company UNIPETROL, a.s. The thesis is based on real data for the period 2004-2013. The prediction is performed for eight successive quarters by the Monte Carlo simulation method. For the simulation of partial indicators is used Vasicek model. The thesis is divided into five main chapters. The first and the last chapter include an introduction and a conclusion. The second and third chapter presents a theoretical part and form the basis for an implementation of the practical part. The thesis firstly represents economic value added and methods of calculation. Following chapter deals with the characterization and description of methods for predicting financial performance indicators. Finally is implemented an actual prediction of economic value added for the next eight quarters. The possibility of prediction of the economic value added has been verified on real quarterly data of the company. | en |
dc.format.extent | 4025812 bytes | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | cs |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | ekonomická přidaná hodnota | cs |
dc.subject | predikce | cs |
dc.subject | Vašíčkův model | cs |
dc.subject | simulace Monte Carlo | cs |
dc.subject | stochastický proces | cs |
dc.subject | Choleskeho algoritmus | cs |
dc.subject | náklady kapitálu | cs |
dc.subject | metoda nejmenších čtverců | cs |
dc.subject | economic value added | en |
dc.subject | prediction | en |
dc.subject | Vasicek model | en |
dc.subject | Monte Carlo simulation | en |
dc.subject | stochastic process | en |
dc.subject | Cholesky algorithm | en |
dc.subject | cost of capital | en |
dc.subject | method od the smallest squares | en |
dc.title | Zhodnocení a predikce ekonomické přidané hodnoty vybraného podniku | cs |
dc.title.alternative | Evaluation and Prediction of the Economic Value Added of the Selected Company | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Byrtus, Vojtěch | cs |
dc.date.accepted | 2015-05-26 | cs |
dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Ekonomická fakulta | cs |
dc.description.department | 154 - Katedra financí | cs |
dc.thesis.degree-program | Hospodářská politika a správa | cs |
dc.thesis.degree-branch | Finance | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2751 | cs |
dc.identifier.thesis | HER0049_EKF_N6202_6202T010_2015 | |
dc.rights.access | openAccess | |