Show simple item record

dc.contributor.advisorLisztwanová, Karolinacs
dc.contributor.authorHerzánová, Kateřinacs
dc.date.accessioned2015-07-22T09:08:15Z
dc.date.available2015-07-22T09:08:15Z
dc.date.issued2015cs
dc.identifier.otherOSD002cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/106940
dc.descriptionImport 22/07/2015cs
dc.description.abstractCílem diplomové práce je provést zhodnocení a predikci ukazatele ekonomické přidané hodnoty vybraného podniku UNIPETROL, a.s. na základě reálných dat za období 2004-2013. Predikce je provedena pro osm následujících čtvrtletí pomocí simulační metody Monte Carlo, přičemž pro simulaci dílčích ukazatelů je použit Vašíčkův model. Diplomová práce je rozdělena do pěti hlavních kapitol, přičemž první a poslední kapitola je věnována úvodu a závěru. Druhá a třetí kapitola představuje teoretickou část a je jimi tvořen základ pro provedení praktické části. Nejprve je v diplomové práci představena ekonomická přidaná hodnota a metody jejího výpočtu. Následující kapitola se zabývá charakteristikou a popisem metod predikce ukazatelů finanční výkonnosti. Nakonec je provedena samotná predikce ekonomické přidané hodnoty pro následujících osm čtvrtletí. Možnost predikce ukazatele ekonomické přidané hodnoty byla ověřena na reálných čtvrtletních datech společnosti.cs
dc.description.abstractThe aim of this thesis is evaluation and prediction of economic value added of the selected company UNIPETROL, a.s. The thesis is based on real data for the period 2004-2013. The prediction is performed for eight successive quarters by the Monte Carlo simulation method. For the simulation of partial indicators is used Vasicek model. The thesis is divided into five main chapters. The first and the last chapter include an introduction and a conclusion. The second and third chapter presents a theoretical part and form the basis for an implementation of the practical part. The thesis firstly represents economic value added and methods of calculation. Following chapter deals with the characterization and description of methods for predicting financial performance indicators. Finally is implemented an actual prediction of economic value added for the next eight quarters. The possibility of prediction of the economic value added has been verified on real quarterly data of the company.en
dc.format.extent4025812 bytescs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectekonomická přidaná hodnotacs
dc.subjectpredikcecs
dc.subjectVašíčkův modelcs
dc.subjectsimulace Monte Carlocs
dc.subjectstochastický procescs
dc.subjectCholeskeho algoritmuscs
dc.subjectnáklady kapitálucs
dc.subjectmetoda nejmenších čtvercůcs
dc.subjecteconomic value addeden
dc.subjectpredictionen
dc.subjectVasicek modelen
dc.subjectMonte Carlo simulationen
dc.subjectstochastic processen
dc.subjectCholesky algorithmen
dc.subjectcost of capitalen
dc.subjectmethod od the smallest squaresen
dc.titleZhodnocení a predikce ekonomické přidané hodnoty vybraného podnikucs
dc.title.alternativeEvaluation and Prediction of the Economic Value Added of the Selected Companyen
dc.typeDiplomová prácecs
dc.contributor.refereeByrtus, Vojtěchcs
dc.date.accepted2015-05-26cs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Ekonomická fakultacs
dc.description.department154 - Katedra financícs
dc.thesis.degree-programHospodářská politika a správacs
dc.thesis.degree-branchFinancecs
dc.description.resultvýborněcs
dc.identifier.senderS2751cs
dc.identifier.thesisHER0049_EKF_N6202_6202T010_2015
dc.rights.accessopenAccess


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record