Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.authorPlacier-Zavala, Emmanuel
dc.contributor.authorPlaček, Viktor
dc.date.accessioned2016-06-21T06:58:22Z
dc.date.available2016-06-21T06:58:22Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.citationSborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava. Řada strojní. 2012, roč. 58, č. 2, s. 75-81 : il.cs
dc.identifier.issn1210-0471cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/111711
dc.description.abstractQuantities measured during biomass combustion experiments are heavily burdened with a considerable noise. Usage of common linear low-pass filters is able to smooth measured time rows but it also introduces typical dynamic delay of filtered data. The article presents comparison of three commonly used linear filters – Butterworth, Bessel and Chebishev. An effort to smooth measured data without introducing dynamic delay led us to use some of less common non-linear filters. The article further presents usage of Threshold and Gaussian weighted average non-linear filters and compares them with the linear ones.cs
dc.format.extent466100 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.relation.ispartofseriesSborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava. Řada strojnícs
dc.rights© Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.titleUsability of low-pass filters on biomass combustion quantitiescs
dc.title.alternativeVyužití filtrů typu dolní propust při spalování biomasycs
dc.typearticlecs
dc.description.abstract-enVeličiny sledované při experimentech se spalováním biomasy jsou zpravidla významně zatížené silným šumem. Použití běžných lineárních filtrů s dolní propustí sice dokáže vyhladit průběhy měřených veličin, ale zavádí do filtrovaného signálu typické dynamické zpoždění. Tento článek porovnává použití tří běžně používaných lineární filtrů - Butterworthův, Besselův a Čebiševův. Další snaha o vyhlazení měřených dat bez zatížení dynamickým zpožděním vedla autory k použití méně běžných nelineárních filtrů. Článek tedy dále srovnává použití prahového filtru a filtru založeném na Gaussovo křivkou váženém průměru.cs
dc.rights.accessopenAccess
dc.type.versionpublishedVersioncs
dc.type.statusPeer-reviewedcs


Soubory tohoto záznamu

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam