dc.contributor.advisor | Vašek, Jan | |
dc.contributor.author | Měchura, Lukáš | |
dc.date.accessioned | 2016-11-01T12:29:18Z | |
dc.date.available | 2016-11-01T12:29:18Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.other | OSD002 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/113118 | |
dc.description | Import 02/11/2016 | cs |
dc.description.abstract | Cílem této bakalářské práce je měření a srovnání volatility vybraných komodit. V rámci práce jsou v prvé řadě popsány charakteristiky trhu komodit a teoretická východiska volatility a metodika sběru dat. Poté následují výpočty historické volatility a analýza a interpretace výsledků. Do kvantitativního výzkumu je zahrnuto 56 komodit s frekvencí oceňování denní a 6 komodit s frekvencí oceňování měsíční. Ve skladbě těchto komodit jsou zemědělské produkty, kovy, energie i komoditní indexy. Historická volatilita komodit je měřena od 31. 12. 2004 do 31. 12. 2015. Při výpočtech je vycházeno z odborné literatury, která stanovuje 3 druhy výpočtů: roční procentuální změnu ceny, koeficient variace a tunelovou analýzu. Srovnání výsledků probíhá v 8 podkapitolách, kdy jsou srovnávány a interpretovány nejvýraznější výkyvy, celkový trend volatility daných komodit i rozdíly v přístupech výpočtu koeficientu variace. | cs |
dc.description.abstract | The thesis focuses on measuring, comparing and interpreting historical volatility of selected commodities. It starts with the description of commodity market, then defines volatility, provides some theoretical basis as well as the methodology of data collection. The quantitative research covers 56 commodities with a daily frequency of valuation daily and six monthly priced commodities. The sample covers the period between 31. 12. 2004 to 31. 12. 2015 and considers a wide range of agricultural products, metals, energy or concrete. Drawing on extant literatures, three three types of commodity estimation are used: The annual percentage change in price, coefficient of variation and tunnel analysis. The results are outlined in eight subsections with the focus on the most pronounced fluctuations, the average and the closing price coefficient of variation comparison as well as the tunel volatility measurement. | en |
dc.format.extent | 9882283 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Komodita | cs |
dc.subject | volatilita | cs |
dc.subject | historická volatilita | cs |
dc.subject | měření, srovnání | cs |
dc.subject | koeficient variace | cs |
dc.subject | tunelová analýza | cs |
dc.subject | procentuální změna ceny | cs |
dc.subject | Commodity, volatility, historical volatility, measuring, comparing, koeficient of variation, tunel analysis, procentual price change | en |
dc.title | Měření a srovnání volatility vybraných komodit | cs |
dc.title.alternative | Measuring and Comparing Volatility of Selected Commodities | en |
dc.type | Bakalářská práce | cs |
dc.contributor.referee | Klézl, Vojtěch | |
dc.date.accepted | 2016-06-03 | |
dc.thesis.degree-name | Bc. | |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Ekonomická fakulta | cs |
dc.description.department | 116 - Katedra marketingu a obchodu | |
dc.thesis.degree-program | Ekonomika a management | cs |
dc.thesis.degree-branch | Marketing a obchod | cs |
dc.description.result | velmi dobře | cs |
dc.identifier.sender | S2751 | cs |
dc.identifier.thesis | MEC0024_EKF_B6208_6208R062_2016 | |
dc.rights.access | openAccess | |