Show simple item record

dc.contributor.advisorZmeškal, Zdeněk
dc.contributor.authorRaška, Patrik
dc.date.accessioned2016-11-01T13:24:06Z
dc.date.available2016-11-01T13:24:06Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.otherOSD002cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/113582
dc.descriptionImport 02/11/2016cs
dc.description.abstractCílem práce je analyzovat a posléze predikovat finanční výkonnost podniku pomocí ukazatele ekonomické přidané hodnoty. K predikci bylo využito stochastických modelů typu mean-reversion. Byla ověřena možnost predikce pomocí simulace Monte Carlo. Výsledky predikce odpovídají mean-reversion procesům, které jsou patrné ve vývoji jednotlivých ukazatelů.cs
dc.description.abstractThe aim of this diploma thesis is to analyze and after that to predict financial performance of the company through the Economic Value Added. The mean-reversion stochastic models were used to prediction. Possibility of prediction by Monte Carlo simulation was confirmed. The results of prediction are corresponding with mean-reversion processes which are noticed in particular indicators development.en
dc.format.extent3329815 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectFinanční výkonnost, ekonomická přidaná hodnota, stochastický proces, mean-reversion proces, simulace Monte Carlocs
dc.subjectFinancial performance, economic value added, stochastic process, mean-reversion process, Monte Carlo simulationen
dc.titleAnalýza a predikce finanční výkonnosti podniku z odvětví ITcs
dc.title.alternativeFinancial Performance Analysis and Prediction for Company in IT Industryen
dc.typeDiplomová prácecs
dc.contributor.refereePokorná, Romana
dc.date.accepted2016-05-26
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Ekonomická fakultacs
dc.description.department154 - Katedra financí
dc.thesis.degree-programHospodářská politika a správacs
dc.thesis.degree-branchFinancecs
dc.description.resultvýborněcs
dc.identifier.senderS2751cs
dc.identifier.thesisRAS0014_EKF_N6202_6202T010_2016
dc.rights.accessopenAccess


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record