Predikování poptávky a řízení zásob hotových výrobků

Abstract

Tématem diplomové práce je predikování poptávky a řízení zásob hotových výrobků v reálném podniku. Zásoby jsou v současnosti velkým problémem podniků, neboť je v nich vázáno velké množství finančních prostředků a pojí se s nimi nezanedbatelné náklady. K analýze zásob je využita metoda ABC a XYZ. Je zvolena dvoukriteriální ABC analýza, kdy jako první kritérium je zvolena výše tržeb a jako druhé kritérium obrátka zásob. ABC analýzou jsou vyčleněny nejvýznamnější položky sortimentu a také položky problémové. Analýza XYZ, provedená pro nejdůležitější položky sortimentu, vypovídá o proměnlivosti poptávky. Pro položky se střední predikční schopností je provedena predikce poptávky na měsíc březen roku 2016 metodou exponenciálního vyrovnání. Pro veškeré výpočty je využit program Microsoft Excel. V práci jsou uvedena také doporučení založená na provedených analýzách, která by měla napomoci k optimalizaci zásob hotových výrobků, ke snížení nákladů, které plynou z držení zásob, a ke zpřesnění predikce poptávky. Doporučení se týkají především způsobu řízení zásob, kdy je navržena úprava zadávání do výroby, výše pojistné zásoby, výše objednací úrovně a délka dodací lhůty. Další doporučení jsou zaměřena na predikci poptávky, zavedení smluvních pokut a zdokonalení informačního systému.

This thesis topic is demand prediction and inventory management of finished goods in an existing company. Inventories currently represent a major problem for companies, because they contain a large amount of financial resources and carry substantial costs. Methods of ABC and XYZ analysis are used for the inventory analysis. Regarding ABC analysis, its multiple criterial form is employed. The first criterion is an amount of sales and the second is an inventory turnover. ABC analysis earmarked the most important inventory items of assortment and also the problematic ones. XYZ analysis, conducted only for the most important inventory items of the assortment, indicated demand variability. A demand prediction regarding inventory items with medium predictive ability is performed for the month of March 2016 using prediction method of exponential smoothing. Microsoft Excel is used for all the calculations. The thesis also presents recommendations based on the performed analysis. Suggestions should help optimize the finished goods inventory management by reducing costs of holding stock, and other suggestions aim to make the demand prediction more accurate. Suggestions are focused mainly on the inventory management, in particular recommendations concerning the assigning of production orders, an amount of safety stock, order levels and delivery rates are made. Remaining suggestions concern demand prediction, establishing contractual penalties and improvements regarding the information system.