dc.contributor.author | Vachálek, Ján | |
dc.contributor.author | Rovný, Oliver | |
dc.contributor.author | Palenčár, Rudolf | |
dc.contributor.author | Ďuriš, Stanislav | |
dc.date.accessioned | 2018-10-15T07:50:15Z | |
dc.date.available | 2018-10-15T07:50:15Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.citation | Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava. Řada strojní. 2016, roč. 62, č. 2, s. 61-75 : il. | cs |
dc.identifier.issn | 1210-0471 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/132738 | |
dc.description.abstract | This paper presents the collision-free operation of a robotic arm mounted on a mobile robotic unit, using the MS Windows Kinect 3D optical system. The 3D optical system is used for measuring distances and aiding the collision-free manipulation of objects by means of the robotic arm installed on the mobile robotic system (MRS). Attaching of the optical system directly to the robotic arm, essentially, ensures the autonomy of the overall system. The MRS is capable of recognizing the pre-defined objects in the three-dimensional space as well as automatically approaching and manipulating them using the robotic arm. The aim of this article is to present the algorithms used in the MRS to guarantee the collision-free operation of the system. The novelty of our approach lies in the a priori collision avoidance strategy instead of solving collision states as they occur. In addition, the article presents the problem of the localization of the objects in the robot’s surrounding. For this purpose, the balls randomly placed on the floor were localized by the MRS, estimating their real coordinates. Instead of using the standard RGB color space, we propose to utilize the HSV color space in order to enhance the process of objects recognition since the HSV color space provides the more consistent results in the case of varying intensity of the ambient light. | cs |
dc.format.extent | 996207 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | en | cs |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.relation.ispartofseries | Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava. Řada strojní | cs |
dc.relation.uri | http://dx.doi.org/10.22223/tr.2016-2/2020 | cs |
dc.rights | © Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | measuring distance | cs |
dc.subject | objects localization | cs |
dc.subject | 3D optical camera system | cs |
dc.subject | MS Windows Kinect | cs |
dc.subject | RGB colorspace | cs |
dc.subject | HSV colorspace | cs |
dc.title | Measuring distances using the 3D optical device for the needs of mobile robotics | cs |
dc.title.alternative | Meranie vzdialeností za pomoci 3D optického zariadenia pre potreby mobilnej robotiky | cs |
dc.type | article | cs |
dc.description.abstract-en | Príspevok sa zaoberá bezkolíznou manipuláciou ramena mobilného robota s využitím 3D optického kamerového systému MS Windows Kinect. 3D optický systém slúži pre potreby merania vzdialeností a následnou bezkolíznou manipuláciou s nimi na použitom mobilnom robotickom systéme (MRS), zaujímave je jeho konštrukčné umiestnenie priamo na ramene robota pre zachovanie autómnosti celého systemu. MRS je technologický mobilný robotický demonštrátor, kompletne vyvinutý na našom pracovisku a jeho úlohou je oboznámiť študentov a odbornú verejnosť s možnosťami súčasnej mobilnej robotiky. MRS dokáže rozpoznávať v priestore vopred zadefinované objekty priblížiť sa autonómne k nim a za pomoci robotického ramena bezkolízie aj s nimi manipulovať. V článku budeme riešiť ako boli zadefinované a aplikované konkrétne algoritmy pre garanciu bezkolíznej manipulácie MRS s objektmi, kde na rozdiel od iných prístupov našou snahou je prvotne sa kolízii vyhnuť a nie riešiť stavy ak už kolízia nastane. Riešená bola aj lokalizačná úloha objektov v priestore. Pre potreby riešenia lokalizačných úloh budú v priestore náhodne rozmiestnenené loptičky a úlohou MRS ich bude lokalizovať a stanoviť ich reálne súradnice pre potreby navigačného subsystému MRS. Pre stanovenie pozície nepoužijeme štandardný RGB farebný model, ale HSV farebný model, ktorý dáva lepšie výsledky hlavne pri zmenách intenzity osvetlenia okolného priestoru MRS. Po stanovení reálnych súradníc za pomoci nami zvoleného 3D optického systému, prevedieme záverom štatistický výpočet pre zistenie presnosti nami riešenej lokalizačnej úlohy a výsledných neurčitostí merania v jednotlivých súradných osiach. | cs |
dc.identifier.doi | 10.22223/tr.2016-2/2020 | |
dc.rights.access | openAccess | cs |
dc.type.version | publishedVersion | cs |
dc.type.status | Peer-reviewed | cs |