dc.contributor.advisor | Olivka, Petr | |
dc.contributor.author | Doleží, Vít | |
dc.date.accessioned | 2018-11-09T07:26:51Z | |
dc.date.available | 2018-11-09T07:26:51Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/133046 | |
dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zabývá přenosem videa z modelu auta do počítače a detekcí dopravních značek na tomto videu. Cílem práce bylo přenést video z auta do počítače s co nejmenší latencí a zároveň na tomto videu v reálném čase detekovat dopravní značky. Nejdříve je popsán způsob přenosu videa z modelu auta, vytváření souboru dat pro trénování detekčních algoritmů a popis těchto algoritmů. Nakonec jsou výsledky těchto algoritmů porovnány a vyhodnoceny. | cs |
dc.description.abstract | This bachelor thesis deals with video transfer from car model to computer and detection of traffic signs in that video. The aim of the work was transfer video stream from car model to computer with as low latency as possible while detecting traffic sign in this video in real time. At first, we describe the transfer of the video stream, then we cover making of the training data set and the detection algorithms. Finally, we overview the results and performance of these algorithms. | en |
dc.format.extent | 5175998 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Dopravní značky | cs |
dc.subject | detekce objektů | cs |
dc.subject | SVM | cs |
dc.subject | posuvné okénko | cs |
dc.subject | detekce obrysů | cs |
dc.subject | tensorflow | cs |
dc.subject | yolo | cs |
dc.subject | faster R-CNN | cs |
dc.subject | Raspberry Pi | cs |
dc.subject | strojové učení | cs |
dc.subject | Traffic signs | en |
dc.subject | object detection | en |
dc.subject | SVM | en |
dc.subject | sliding widnow | en |
dc.subject | countour detection | en |
dc.subject | tensorflow | en |
dc.subject | yolo | en |
dc.subject | faster R-CNN | en |
dc.subject | Raspberry Pi | en |
dc.subject | machine learning | en |
dc.title | Rozpoznávání značek pro řízení modelu auta | cs |
dc.title.alternative | Recognition of traffic Signs for a Car Model Control | en |
dc.type | Bakalářská práce | cs |
dc.contributor.referee | Fusek, Radovan | |
dc.date.accepted | 2018-08-08 | |
dc.thesis.degree-name | Bc. | |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 460 - Katedra informatiky | cs |
dc.thesis.degree-program | Informační a komunikační technologie | cs |
dc.thesis.degree-branch | Informatika a výpočetní technika | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | |
dc.identifier.thesis | DOL0133_FEI_B2647_2612R025_2018 | |
dc.rights.access | openAccess | |