dc.contributor.advisor | Novotná, Martina | |
dc.contributor.author | Chen, Xinran | |
dc.date.accessioned | 2019-06-26T04:23:04Z | |
dc.date.available | 2019-06-26T04:23:04Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/135468 | |
dc.description.abstract | This thesis examines the presence of herding behavior in the Chinese stock market, including five submarkets, Shanghai A-share, Shanghai B-share, Shenzhen A-share, Shenzhen B-share and Shenzhen second-board stock markets. We use data for the last four years during the period from January 2, 2014 to October 31, 2018 to run the regression models. According to the coefficient we get from the regression model, we can conclude there is herd behavior in the Chinese stock market and the most serious herd effect exists in the second-board submarket. It means that when the market yield stocks fluctuate more seriously, the difference between market investors’ investment decision become smaller, they all trend to pursues the same action as market shows, that is, there is a certain herd behavior. The reason is the short development time for second-board and high proportion of speculators and individual investors. Therefore, in terms of rational investment, investors need to improve their ability to acquire and analyze information. In terms of system improvement, it is recommended that relevant management can strengthen the disclosure of stock investment information, achieve open, complete, transparent and effective transmission; further strengthen guidance and education investors to make the rational investment. | en |
dc.description.abstract | Tato práce zkoumá přítomnost stádního chování na čínském akciovém trhu, včetně pěti dílčích trhů Shanghai A-share, Shanghai B-share, Shenzhen A-share, Shenzhen B-share a Shenzhen second-board akciový trh. Regresních modely jsou odhadnuty na základě dat za poslední čtyři roky, a to období od 2. ledna 2014 do 31. října 2018. Podle koeficientu získaného z regresního modelu můžeme konstatovat, že na čínském akciovém trhu lze prokázat stádní chování, přičemž nejvíce je tento efekt patrný na Shenzen second-board akciovém trhu. To znamená, že když tržní výnosy akcií výrazně kolísají, rozdíly mezi investičními rozhodnutími investorů na trhu jsou menší, investoři mají tendenci sledovat stejnou činnost, jakou trh vykazuje, to znamená, že existuje určité stádní chování. Důvodem může být krátká existence Shenzen second-board trhu a vysoké podíly spekulantů a individuálních investorů. Z hlediska racionálních investic proto investoři potřebují zlepšit svou schopnost získávat a analyzovat informace. Pokud jde o zlepšení systému, doporučuje se, aby příslušné vedení mohlo zpřístupnit informace o akciových investicích, dosáhnout otevřeného, úplného, transparentního a účinného přenosu; dále posílit poradenství a investory v oblasti vzdělávání s cílem racionálně investovat. | cs |
dc.format.extent | 3275247 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Herd Behavior | en |
dc.subject | Chinese Stock Market | en |
dc.subject | CSAD model | en |
dc.subject | Market Return | en |
dc.subject | Chování stáda | cs |
dc.subject | Čínský akciový trh | cs |
dc.subject | Model CSAD | cs |
dc.subject | Tržní výnos | cs |
dc.title | Empirical Analysis of Herding Behavior in the Chinese Stock Market | en |
dc.title.alternative | Empirická analýza stádního chování na čínském akciovém trhu | cs |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Kořená, Kateřina | |
dc.date.accepted | 2019-05-27 | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Ekonomická fakulta | cs |
dc.description.department | 154 - Katedra financí | cs |
dc.thesis.degree-program | Hospodářská politika a správa | cs |
dc.thesis.degree-branch | Finance | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2751 | |
dc.identifier.thesis | CHE0039_EKF_N6202_6202T010_2019 | |
dc.rights.access | openAccess | |