Determinanty stínové ekonomiky

Abstract

Předmětem doktorské dizertační práce je zkoumání vlivu vybraných determinant stínové ekonomiky na velikost stínové ekonomiky ve 30 evropských zemích. Cílem doktorské dizertační práce je potvrdit, případně vyvrátit statistickou významnost zvolených determinant stínové ekonomiky ve vztahu k velikosti tohoto jevu ve vybraných evropských zemích. Testování stanovených hypotéz je provedeno pomocí odhadu sestaveného lineárního vícenásobného regresního modelu panelových dat v období od roku 1999 do roku 2016. V empirické části doktorské dizertační práce byla použita metoda nejmenších čtverců s využitím fixních efektů a zobecněná metoda momentů. Autorem zjištěné výsledky ukazují, že pokles velikosti stínové ekonomiky může být spojen především s růstem ekonomické úrovně, zvyšující se kvalitou institucionálního prostředí, rostoucí úrovní elektronizace společnosti a s poklesem míry nezaměstnanosti. Tyto makroekonomické proměnné lze považovat za nejvýznamnější faktory ovlivňující vývoj stínové ekonomiky ve 30 vybraných evropských zemích. Důležitou roli ve vývoji velikosti stínové ekonomiky sehrává v evropských ekonomikách také míra regulace oficiální ekonomiky, vzdělanost obyvatelstva, podíl městského obyvatelstva, celkový objem výdajů na soudnictví a soudní řízení nebo aktivita domácností při hlášení trestné činnosti. U ostatních vysvětlujících proměnných jsou výsledky poměrně variabilní a prokázání jejich statistické významnosti si vyžaduje další empirický výzkum. Doktorská dizertační práce poskytuje nové poznatky v oblasti výzkumu stínové ekonomiky a závěry této práce tímto mohou přispět do odborné debaty, nejen v rovině akademické.

The main object of the dissertation thesis is to examine the impact of selected determinants of the shadow economy on the size of the shadow economy in 30 European countries. The aim of this work is to confirm or refute a statistically significant influence of selected determinants on the size of shadow economy in the selected European countries. Hypotheses testing is done by empirical estimation of a panel data linear regression model using data from 30 European countries over the period from 1999 to 2016. In the empirical part of the dissertation thesis, the fixed effects least squares method and the generalized method of moments were used. The results of my PhD dissertation show that a negative association between the shadow economy and an increasing country´s economic level, quality of the institutional environment, computerization of society and with decrease in the level of unemployment. These macroeconomic variables can be considered as the most significant determinants influencing the development of the shadow economy size across 30 selected European countries over the long time span. An important role in the development of the size of the shadow economy in the European economies is also played by overall level of official economy regulation, an average level of population´s education, a level of urbanization, household activity in crime reporting and total government spending on justice and court proceedings. For the other variables, the results are quite variable and the conclusions regarding to their impact on the size of the shadow economy will require another econometric analysis. The PhD dissertation provides new insights into the shadow economy research. The conclusions of this work can contribute to the expert debate, not only in the academic sphere.