dc.contributor.author | Gaska, Krzysztof | |
dc.contributor.author | Lobur, Mykhailo | |
dc.contributor.author | Jaworski, Nazariy | |
dc.contributor.author | Bajdur, Wioletta M. | |
dc.contributor.author | Ciuła, Józef | |
dc.contributor.author | Vovk, Myroslava | |
dc.contributor.author | Ščurek, Radomír | |
dc.date.accessioned | 2020-02-14T07:12:47Z | |
dc.date.available | 2020-02-14T07:12:47Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Przemysł Chemiczny. 2019, vol. 98, issue 11, p. 1822-1827. | cs |
dc.identifier.issn | 0033-2496 | |
dc.identifier.issn | 2449-9951 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/139148 | |
dc.description.abstract | An advanced model for the optimization of the title processes was developed by using a multi-threaded predictive control system. The activated sludge method was used in 2 biol. reactors, where denitrification and nitrification and removal of org. C compds. and dephosphatation took place. A sewage aeration and movement in bioreactors was generated by using agitators or sludge recirculation. The computer model of the wastewater treatment plant was developed in a com. environment. An activated sludge model was used to model biochem. processes, including org. C and N removal and transformations involving bacteria using the ability to store P in cell biomass. Then, quantitative and qualitative parameters were identified and the model was calibrated by det. the agreement of simulation results with measured data. | cs |
dc.language.iso | pl | cs |
dc.publisher | Sigma-Not | cs |
dc.relation.ispartofseries | Przemysł Chemiczny | cs |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.15199/62.2019.11.25 | cs |
dc.title | Polyopimization of the chemical and biological processes for removing nitrogen and phosphorus compounds from municipal wastewater using a multi-treated predictive control system (MPC) | cs |
dc.title.alternative | Polioptymalizacja procesu chemicznego i biologicznego usuwania związków azotu i fosforu ze ścieków komunalnych z wykorzystaniem wielowątkowego systemu sterowania predykcyjnego (MPC) | cs |
dc.type | article | cs |
dc.description.abstract-en | Opracowano polimorficzny model reaktora biologicznego z logiczną reprezentacją wiedzy o obiekcie sterowania i sterowaniu, dla których proces uczenia się polega na sukcesywnej walidacji i uaktualnianiu wiedzy oraz wykorzystywaniu wyników tego uaktualniania do wyznaczania decyzji sterujących. Na podstawie ciągłego pomiaru stężenia fosforu (jako PO4-P) określono ładunki fosforu jako iloczyn przepływu i stężenia. Różnicę pomiędzy fosforem całkowitym a PO4-P określono empirycznie zgodnie z klasyczną analityką. Zastosowany system sterowania, poza efektem energetycznym, pozwalał również na optymalizację zużycia środka strącającego (PIX, koagulant nieorganiczny oparty na trójwartościowym żelazie Fe3+). | cs |
dc.identifier.doi | 10.15199/62.2019.11.25 | |
dc.type.status | Peer-reviewed | cs |
dc.description.source | Web of Science | cs |
dc.description.volume | 98 | cs |
dc.description.issue | 11 | cs |
dc.description.lastpage | 1827 | cs |
dc.description.firstpage | 1822 | cs |
dc.identifier.wos | 000507141000028 | |