dc.contributor.advisor | Čulík, Miroslav | |
dc.contributor.author | Li, Xiongting | |
dc.date.accessioned | 2020-10-02T09:26:28Z | |
dc.date.available | 2020-10-02T09:26:28Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/141855 | |
dc.description.abstract | With the rapid development of internationalization in recent years. The company is now facing with the different risks. The Starbucks Corporation is one of the most famous and widely known coffee company in the word. Its produces and services are also sold all over the world. Thus, in this thesis we will use the CorporateMetrics Methodology to analyze it. We use many models to predict the net revenue in 2020 under the foreign exchange risk and commodity risk. We find is current situation and predict the condition in 2020 and then compare the situations to get the results of how the Starbucks Corporation will performance in 2020. | en |
dc.description.abstract | S rychlým rozvojem internacionalizace v posledních letech. Společnost nyní čelí různým rizikům. Starbucks Corporation je jednou z nejznámějších a nejznámějších kávových společností. Její produkce a služby se prodávají také po celém světě. V této práci tedy použijeme metodiku CorporateMetrics k její analýze. Používáme mnoho modelů k předpovídání čistého výnosu v roce 2020 v rámci měnového rizika a komoditního rizika. Zjistíme současnou situaci a předpovídáme podmínku v roce 2020 a poté porovnáme siuace, abychom získali výsledky toho, jak bude společnost Starbucks Corporation hrát v roce 2020. | cs |
dc.format.extent | 3048486 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | CorporateMetrics Methodology;Starbucks Corporation;net revenue | en |
dc.subject | risk; Monte Carlo simulation | en |
dc.subject | Geometric Brownian motion | en |
dc.subject | Vasicek model; sensitivity analyze | en |
dc.subject | CorporateMetrics Methodology ; Starbucks Corporation ; čistý příjem | cs |
dc.subject | riziko; Simulace Monte Carlo | cs |
dc.subject | Geometrický Brownův pohyb | cs |
dc.subject | Vasíček model; analýza citlivosti | cs |
dc.title | CorporateMetrics Methodology Application for the Market Risk Quantification in the Coffeehouse Chain Company | en |
dc.title.alternative | Aplikace metodologie CorporateMetrics pro kvantifikaci tržního rizika společnosti kávového řetězce | cs |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Novotný, Josef | |
dc.date.accepted | 2020-09-03 | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Ekonomická fakulta | cs |
dc.description.department | 154 - Katedra financí | cs |
dc.thesis.degree-program | Hospodářská politika a správa | cs |
dc.thesis.degree-branch | Finance | cs |
dc.description.result | dobře | cs |
dc.identifier.sender | S2751 | |
dc.identifier.thesis | LIX0007_EKF_N6202_6202T010_2020 | |
dc.rights.access | openAccess | |