| dc.contributor.author | Jičínský, Pavel | |
| dc.contributor.author | Mareš, Jan | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-07T12:43:25Z | |
| dc.date.available | 2020-12-07T12:43:25Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava. Řada strojní. 2020, roč. 66, č. 1, s. 9-16 : il. | cs |
| dc.identifier.issn | 1210-0471 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/142463 | |
| dc.description.abstract | Rehabilitace pacientů po invazivních operacích velkých kloubů je nezbytnou součástí
rekonvalescenčního procesu. V klinické praxi jsou její výsledky a průběh posuzovány subjektivním
pohledem ošetřujícího lékaře a vyhodnocení je závislé na jeho předchozích zkušenostech. Moderním
trendem je doplnění tohoto pohledu o naměřená data a metriky, popisující objektivně vývoj
rekonvalescence. Tento přístup bývá realizován měřením pohybových dat pacienta a vytvořením
počítačového modelu, který se poté zkoumá. Pohyb pacienta je běžně zaznamenáván formou měření
zrychlení segmentů končetin, měření svalového potenciálu (elektromyografie), nebo snímáním a
následnou analýzou obrazových dat. Cílem práce je vytvoření komplexního systému objektivního
posouzení průběhu rehabilitace s využitím snímání pohybových aktivit pacienta a následným
posouzením naměřených hodnot klasifikační aplikací. Pohybová data představují záznamy
z akcelerometrů umístěných na flexibilních páscích na zkoumaných kloubech a záznamy
z elektromyografie. Příspěvek obsahuje stručnou rešerši komerčně dostupných řešení a popis
navrhovaného zařízení, které bude testováno v klinických podmínkách. Zařízení je fázi vývoje. | cs |
| dc.language | cs | cs |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
| dc.relation.ispartofseries | Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava. Řada strojní | cs |
| dc.relation.uri | http://dx.doi.org/10.22223/tr.2020-1/2058 | |
| dc.rights | © Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | |
| dc.rights | Attribution-NoDerivatives 4.0 International | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Gait analysis | cs |
| dc.subject | orthopedic rehabilitation | cs |
| dc.subject | motion tracking | cs |
| dc.subject | electromyography | cs |
| dc.subject | inertial data measuremen | cs |
| dc.title | Motion Analysis Tool for Diagnosis of Orthopedic Disorders | cs |
| dc.title.alternative | Nástroj pro analýzu pohybu pro diagnostiku ortopedických poruch | cs |
| dc.type | article | cs |
| dc.description.abstract-en | Rehabilitation after invasive surgeries of large joints is a necessary part of a convalescence
process. In clinical practise, the rehabilitation results and its course are assessed by the subjective
view of the attending physician and the evaluation depends on the amount of his experience. The
modern trend is to supplement this view with measured data and metrics, which objectively assess the
course of the convalescence process. This approach is usually implemented by measuring the
patient’s motion data and creating a computer model, which is then examined. The patient’s motion is
usually recorded in form of measuring the acceleration of the limb segments, measuring the muscle
potential (electromyography) or recording a video with subsequent image analysis. The goal of this
work is to create a comprehensive system of objective assessment of the rehabilitation using patient’s
motion data recording with subsequent analysis of the measured data by classification application.
The motion is represented by data from accelerometers placed on flexible bands on the assessed
joints supplemented by electromyography signals of the active muscles. The paper contains a brief
research of commercially available solutions and a description of the proposed device that will be
tested in clinical conditions. The device is in the development phase. | |
| dc.description.placeofpublication | Ostrava | cs |
| dc.identifier.doi | 10.22223/tr.2020-1/2058 | |
| dc.rights.access | openAccess | |
| dc.type.version | publishedVersion | |
| dc.type.status | Peer-reviewed | |