Wood recognition and quality imaging inspection systems
| dc.contributor.author | Kryl, Martin | |
| dc.contributor.author | Danys, Lukáš | |
| dc.contributor.author | Jaroš, René | |
| dc.contributor.author | Martinek, Radek | |
| dc.contributor.author | Kodytek, Pavel | |
| dc.contributor.author | Bilík, Petr | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-26T12:03:16Z | |
| dc.date.available | 2021-02-26T12:03:16Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Journal of Sensors. 2020, vol. 2020, art. no. 3217126. | cs |
| dc.identifier.issn | 1687-725X | |
| dc.identifier.issn | 1687-7268 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/142889 | |
| dc.description.abstract | Forestry is an undoubtedly crucial part of today's industry; thus, automation of certain visual tasks could lead to a significant increase in productivity and reduction of labor costs. Eye fatigue or lack of attention during manual visual inspections can lead to falsely categorized wood, thus leading to major loss of earnings. These mistakes could be eliminated using automated vision inspection systems. This article focuses on the comparison of researched methodologies related to wood type classification and wood defect detection/identification; hence, readers with an intention of building a similar vision-based system have summarized review to build upon. | cs |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Hindawi | cs |
| dc.relation.ispartofseries | Journal of Sensors | cs |
| dc.relation.uri | http://doi.org/10.1155/2020/3217126 | cs |
| dc.rights | Copyright © 2020 Martin Kryl et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. | cs |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | cs |
| dc.title | Wood recognition and quality imaging inspection systems | cs |
| dc.type | article | cs |
| dc.identifier.doi | 10.1155/2020/3217126 | |
| dc.rights.access | openAccess | cs |
| dc.type.version | publishedVersion | cs |
| dc.type.status | Peer-reviewed | cs |
| dc.description.source | Web of Science | cs |
| dc.description.volume | 2020 | cs |
| dc.description.firstpage | art. no. 3217126 | cs |
| dc.identifier.wos | 000576138100002 |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
Publikační činnost VŠB-TUO ve Web of Science / Publications of VŠB-TUO in Web of Science [7798]
Kolekce obsahuje bibliografické záznamy článků akademických pracovníků VŠB-TUO publikovaných v časopisech indexovaných ve Web of Science od roku 1990 po současnost. -
Publikační činnost Katedry kybernetiky a biomedicínského inženýrství / Publications of Department of Cybernetics and Biomedical Engineering (450) [396]
Kolekce obsahuje bibliografické záznamy publikační činnosti (článků) akademických pracovníků Katedry kybernetiky a biomedicínského inženýrství (450) v časopisech a v Lecture Notes in Computer Science registrovaných ve Web of Science od roku 2003 po současnost. -
OpenAIRE [5085]
Kolekce určená pro sklízení infrastrukturou OpenAIRE; obsahuje otevřeně přístupné publikace, případně další publikace, které jsou výsledkem projektů rámcových programů Evropské komise (7. RP, H2020, Horizon Europe). -
Články z časopisů s impakt faktorem / Articles from Impact Factor Journals [6377]
Články z časopisů (od roku 2008), které v době vydání článku měly impakt faktor.
Except where otherwise noted, this item's license is described as Copyright © 2020 Martin Kryl et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.