dc.contributor.advisor | Krzikallová, Kateřina | |
dc.contributor.author | Wang, Xiaohan | |
dc.date.accessioned | 2021-11-08T12:19:35Z | |
dc.date.available | 2021-11-08T12:19:35Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/145508 | |
dc.description.abstract | This paper focuses on the evaluation of corporate income tax burden on
business entities based on the WIND, CSMAR database, the Shanghai Stock
Exchange's and the Shenzhen Stock Exchange's annual reports, to obtain direct and indirect tax data of a certain number of listed companies in the electrical the manufacturing industry in recent years.
The proposed method to solve the problem is by collecting data from 2015-2019 of listed companies in China's electronics manufacturing industry, using multiple linear regression, empirically studied the impact of corporation size, capital structure, company performance, ROA/ ROE, and macro influence factors on real corporate income tax burden.
The results obtained in this research include that the size of the company, capital structure, ROA, and ROE is significantly negatively correlated with the real corporate tax burden. The income taxes are significantly positively correlated with the real corporate tax burden. And macroeconomics environment shows there is not any significant relationship between real corporate income tax. | en |
dc.description.abstract | Tato práce se zaměřuje na hodnocení daňového zatížení daně z příjmu právnických osob u podnikatelských subjektů na základě databáze WIND, CSMAR, výroční zprávy Šanghajské burzy cenných papírů a Shenzhenské burzy cenných papírů za účelem získání údajů o přímých a nepřímých daních u určitého počtu společností kótovaných na burze v elektrotechnický průmysl v posledních letech. Navrhovanou metodou řešení problému je sběr dat z let 2015–2019 o společnostech kótovaných na burze v čínském elektronickém průmyslu s využitím vícenásobné lineární regrese, empiricky studovaný dopad velikosti korporace, kapitálové struktury, výkonnosti společnosti, ROA / ROE a makroekonomických faktorů na skutečné zatížení daní z příjmů právnických osob.
Výsledky získané v tomto výzkumu ukazují, že velikost společnosti, kapitálová struktura, ROA a ROE významně negativně korelují se skutečným daňovým zatížením právnických osob. Daně z příjmu významně pozitivně korelují se skutečným daňovým zatížením právnických osob. A makroekonomické prostředí ukazuje, že mezi skutečnou daní z příjmů právnických osob neexistuje žádný významný vztah. | cs |
dc.format.extent | 1098632 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Corporate Income Tax Burden | en |
dc.subject | Chinese Tax Environment | en |
dc.subject | Chinese Electrical Manufacturing Industry | en |
dc.subject | ETR | en |
dc.subject | Capital Structure | en |
dc.subject | Income Taxes | en |
dc.subject | ROA | en |
dc.subject | ROE | en |
dc.subject | Macroeconomics Influence Factors | en |
dc.subject | Company Performance | en |
dc.subject | Regression Analysis | en |
dc.subject | zatížení daní z příjmů právnických osob | cs |
dc.subject | Čínské daňové prostředí | cs |
dc.subject | Čínský elektrotechnický průmysl | cs |
dc.subject | ETR | cs |
dc.subject | kapitálová struktura | cs |
dc.subject | daně z příjmů | cs |
dc.subject | EOA | cs |
dc.subject | ROE | cs |
dc.subject | makroekonomické vlivy | cs |
dc.subject | výkonnost podniku | cs |
dc.subject | regresní analýza | cs |
dc.title | Application of Corporate Income Tax including Evaluation of Tax Burden of Business Entities | en |
dc.title.alternative | Aplikace daně z příjmů právnických osob včetně vyhodnocení daňového zatížení podnikatelských subjektů | cs |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Lisztwanová, Karolina | |
dc.date.accepted | 2021-08-31 | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Ekonomická fakulta | cs |
dc.description.department | 154 - Katedra financí | cs |
dc.thesis.degree-program | Finance | cs |
dc.description.result | velmi dobře | cs |
dc.identifier.sender | S2751 | |
dc.identifier.thesis | WAN0054_EKF_N0412A050005_2021 | |
dc.rights.access | openAccess | |