dc.contributor.advisor | Němec, Radek | |
dc.contributor.author | Hroš, Jaroslav | |
dc.date.accessioned | 2023-06-23T08:42:03Z | |
dc.date.available | 2023-06-23T08:42:03Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/149674 | |
dc.description.abstract | Táto diplomová práca sa zaoberá vytvorením a porovnaním výsledkov viacerých klasifikačných modelov založených na princípe umelých neurónových sietí (UNS). Cieľom práce bolo aplikovať najvhodnejší model UNS v procese riadenia IT zdrojov v technologickej firme, ktorá poskytuje komplexné služby zákazníkom s pobočkami po celom svete. V práci je analyzovaný súčasný stav v rámci organizácie, dostupné dáta a proces presúvania nákladov. Následne boli navrhnuté a vytvorené modely UNS a boli kriticky zhodnotené podľa rôznych metrík, aby sa vybrala najvhodnejšia implementácia UNS, ktorá bude ďalej použitá v procese riadenia IT zdrojov. V závere práce boli prediskutované získané výsledky a poznatky z tvorby a implementácie UNS a bolo uvedene celkové zhodnotenie cieľov diplomovej práce. | cs |
dc.description.abstract | This thesis deals with the development and comparison of the results of several classification models based on the artificial neural networks (ANN) principle. The aim of the thesis is the application of the most appropriate ANN model in the IT resource management process, in a technology firm providing complex services to customers with offices worldwide. In the thesis, current state within the organization, the available data and the cost shifting process is analyzed. Subsequently, ANN models were designed and developed, and critically evaluated against multiple metrics to select the most appropriate ANN implementation, to be further used in the IT resource management process. The thesis concludes with a discussion of the results and insights obtained from the design and implementation of ANNs, and the overall assessment of thesis objectives. | en |
dc.format.extent | 2200151 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | sk | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | klasifikačné modely | cs |
dc.subject | umelé neurónové siete | cs |
dc.subject | strojové učenie | cs |
dc.subject | riadenie IT zdrojov | cs |
dc.subject | MLP | cs |
dc.subject | CNN | cs |
dc.subject | dátová analýza | cs |
dc.subject | classification models | en |
dc.subject | artificial neural networks | en |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | IT resource management | en |
dc.subject | MLP | en |
dc.subject | CNN | en |
dc.subject | data analytics | en |
dc.title | Návrh a tvorba modelu UNS pre automatizáciu procesu kategorizácie konfiguračných jednotiek IT spoločnosti | sk |
dc.title.alternative | Návrh a tvorba modelu UNS pro automatizaci procesu kategorizace konfiguračních jednotek IT společnosti | cs |
dc.title.alternative | Design and Creation of ANN Model for the Automation of Configuration Units Categorization Process in IT Company | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Tesarčík, Jan | |
dc.date.accepted | 2023-05-26 | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Ekonomická fakulta | cs |
dc.description.department | 157 - Katedra systémového inženýrství | cs |
dc.thesis.degree-program | Informační a znalostní management | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2751 | |
dc.identifier.thesis | HRO0080_EKF_N0688A050001_2023 | |
dc.rights.access | openAccess | |