Show simple item record

dc.contributor.advisorNovotná, Martina
dc.contributor.authorChang, Genhao
dc.date.accessioned2023-06-23T08:42:41Z
dc.date.available2023-06-23T08:42:41Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/149867
dc.description.abstractSince the founding of People's Republic of China, the manufacturing industry has continued to develop rapidly, and an independent and complete industrial system with complete categories has been established, but now manufacturing industries are becoming saturated, and their development is slowing down. China's Internet industry has developed rapidly since 2010 and has huge potential. The focus of many investors in China has shifted from manufacturing to the internet industry. In order to better see the future development of China's manufacturing and internet industries, it is necessary to evaluate and analyze them. This thesis uses the estimated regression model to analyze the stock returns of China's manufacturing and Internet industries. We will introduce general information of investment and principle of investing, China’s stock market and current situation of China’s manufacturing and internet industry. Moreover,we will go into detail about the regression model. Which includes OLS method, hypothesis testing (T test and F test) and regression diagnostics (autocorrelation, heteroskedasticity, multiple multicollinearities). The results showed that China's manufacturing industry stock returns are positively correlated with business confidence index, Google Trends, Shanghai Composite Index, and stock trading volume, and negatively correlated with crude oil prices. China's Internet industry stock returns are positively correlated with corporate confidence, Google Trends, and the Nasdaq 100 Index, and negatively correlated with crude oil prices and stock trading volume. Overall, stock returns in both sectors are in line with Chinese macro data and stock markets. Investors can rest assured that the stock investment of the two industries can be used for hedging or diversification.en
dc.description.abstractOd založení Čínské lidové republiky se zpracovatelský průmysl dále rychle rozvíjel a byl vytvořen samostatný a úplný průmyslový systém s kompletními kategoriemi, nyní se však zpracovatelský průmysl nasycuje a jeho rozvoj se zpomaluje. Čínský internetový průmysl se od roku 2010 rychle rozvíjí a má obrovský potenciál. Zaměření mnoha investorů v Číně se přesunulo z výroby na internetový průmysl. Abychom lépe viděli budoucí vývoj čínského výrobního a internetového průmyslu, je nutné je vyhodnotit a analyzovat. Tato práce využívá odhadovaný regresní model k analýze výnosů akcií čínského výrobního a internetového průmyslu. Představíme obecné informace o investicích a principech investování, čínském akciovém trhu a současné situaci čínského výrobního a internetového průmyslu. Navíc se budeme podrobněji zabývat regresním modelem. Což zahrnuje metodu OLS, testování hypotéz (T test a F test) a regresní diagnostiku (autokorelace, heteroskedasticita, vícenásobné multikolinearity). Výsledky ukázaly, že výnosy akcií čínského zpracovatelského průmyslu pozitivně korelují s indexem podnikatelské důvěry, Google Trends, Shanghai Composite Index a objemem obchodování s akciemi a negativně korelují s cenami ropy. Výnosy akcií čínského internetového průmyslu pozitivně korelují s firemní důvěrou, Google Trends a indexem Nasdaq 100 a negativně korelují s cenami ropy a objemem obchodování s akciemi. Celkově jsou výnosy akcií v obou sektorech v souladu s čínskými makrodaty a akciovými trhy. Investoři si mohou být jisti, že investice do akcií těchto dvou odvětví lze použít k zajištění nebo diverzifikaci.cs
dc.format.extent2342434 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoen
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectInvestmenten
dc.subjectStock marketen
dc.subjectManufacturing industryen
dc.subjectInternet industryen
dc.subjectRegression modeLen
dc.subjectCorrelationen
dc.subjectCross-correlationen
dc.subjectStationarityen
dc.subjectOLS methoden
dc.subjectHypothesis testingen
dc.subjectT testen
dc.subjectF-testen
dc.subjectAutocorrelationen
dc.subjectHeteroskedasticityen
dc.subjectMultiple multicollinearity.en
dc.subjectInvesticecs
dc.subjectAkciový trhcs
dc.subjectVýrobní průmyslcs
dc.subjectInternetový průmyslcs
dc.subjectRegresní modelLcs
dc.subjectKorelacecs
dc.subjectvzájemná korelacecs
dc.subjectStacionaritacs
dc.subjectmetoda OLScs
dc.subjectTestování hypotézcs
dc.subjectT testcs
dc.subjectF-testcs
dc.subjectautokorelacecs
dc.subjectheteroskedasticitacs
dc.subjectVícenásobná multikolinearita.cs
dc.titleEstimation of a Multifactor Model of Selected Industry Stock Returns in Chinaen
dc.title.alternativeOdhad multifaktorového modelu výnosů akcií vybraných odvětví v Číněcs
dc.typeDiplomová prácecs
dc.contributor.refereeGurný, Petr
dc.date.accepted2023-05-22
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Ekonomická fakultacs
dc.description.department154 - Katedra financícs
dc.thesis.degree-programFinancecs
dc.description.resultvelmi dobřecs
dc.identifier.senderS2751
dc.identifier.thesisCHA0190_EKF_N0412A050005_2023
dc.rights.accessopenAccess


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record