Socio-ekonomické faktory prevalence psychiatrických diagnóz v České republice a Slovenské republice

Abstract

Hlavním cílem diplomové práce je zhodnotit dynamiku prevalence psychiatrických diagnóz a vliv vybraných socio-ekonomických faktorů na celkovou prevalenci v České republice a Slovenské republice za období 2010–2021. Hlavní cíl práce je rozdělen do tří dílčích cílů a na jejich podporu jsou stanoveny čtyři výzkumné otázky. Diplomová práce je členěna do šesti kapitol. Teoretická část se zaměřuje na politiku a reformu psychiatrické péče a problematiku zdraví s důrazem na socio-ekonomické determinanty duševního zdraví. V rámci praktické části je objektem zájmu ambulantní a lůžkový segment psychiatrie. V první fázi je provedena analýza dynamiky prevalence deseti skupin psychiatrických diagnóz v ČR a SR. Následně je v druhé fázi aplikován regresní model Tobit pro aproximaci vlivu potenciálních socio-ekonomických faktorů na dynamiku prevalence. Z výsledků vyplývá, že se prevalence v ČR a SR vyvíjí odlišně. Dynamika prevalence v ambulantní péči v ČR má rostoucí směr (k̅ = 1,023), v SR je mírně klesající (k̅ = 0,996). Dynamika prevalence lůžkové péče je v ČR stagnující (k̅ = 1,000), v SR má klesající směr (k̅ = 0,989). V roce 2020 je v ČR i SR patrný dopad pandemie Covidu-19. Tento pokles je výraznější v rámci lůžkové péče. Odhadnuté modely Tobit lépe vysvětlují potenciální vlivy na prevalenci v lůžkové psychiatrii. Hlavními rizikovými faktory prevalence psychiatrických poruch v obou segmentech psychiatrie je podíl HDP na obyvatele, počet osob ohrožených chudobou a sociálním vyloučením a podíl osob s vysokoškolským vzděláním.

The main aim of the thesis is to evaluate the dynamics of the prevalence of psychiatric diagnoses and the influence of selected socio-economic factors on the overall prevalence in the Czech Republic and the Slovak Republic for the period 2010-2021. The thesis is divided into six chapters. The theoretical part focuses on mental health care policy and reforms, with an emphasis on socio-economic determinants of mental health. Within the practical part, the object of interest is the outpatient and inpatient segment of psychiatry. In the first phase, the analysis of the dynamics of prevalence of ten groups of psychiatric diagnoses in the Czech Republic and Slovakia is carried out. In the second stage, the Tobit regression model is applied to approximate the influence of potential socio-economic factors on the prevalence dynamics. The results show that the prevalence in the Czech Republic and Slovakia develops differently. The dynamics of prevalence in outpatient care in the Czech Republic has an increasing direction (k̅ = 1.023), in the Slovak Republic it is slightly decreasing (k̅ = 0.996). The dynamics of prevalence in inpatient care is stagnant in the Czech Republic (k̅ = 1.000), in the Slovak Republic it has a decreasing direction (k̅ = 0.989). In 2020, the impact of the Covid-19 pandemic is evident in both the Czech Republic and the Slovak Republic. The estimated Tobit models better explain the potential effects on prevalence in inpatient psychiatry. The main risk factors for the prevalence of psychiatric disorders in both segments of psychiatry are GDP per capita, the number of people at risk of poverty and social exclusion, and the proportion of people with a university degree.