Environmentální migrace na úrovni evropských měst

Abstract

Migrace je jevem, který je předmětem odborných diskuzí po desítky let. Ovlivňuje nejen trh práce, ale rovněž celkový rozvoj měst, regionů a států. V průběhu času se objevila řada přístupů, které se snažily tento proces pochopit a definovat jeho základní povahu a rysy. Pozornost byla zaměřena převážně na socioekonomické determinanty migrace. V současné době je pozornost zaměřena rovněž na environmentální faktory migrace, jako jsou důsledky klimatických změn, environmentální degradace, přírodní pohromy nebo znečištěné životní prostředí. Řada studií je věnována znečištěnému ovzduší jako „push“ faktoru migrace. Některé z těchto studií jsou zaměřeny na to, zda určité skupiny obyvatel mají vyšší sklon migrovat než jiné. Příkladem mohou být vysokoškolsky vzdělaní lidé, což by znamenalo, že znečištěné ovzduší je faktorem odchodu vysoce kvalifikované pracovní síly. V empirické literatuře dominují studie z Číny, jejíž některé regiony patří k nejvíce znečištěným oblastem světa. Počet studií zabývajících se vztahem mezi znečištěným ovzduším a migrací je v evropském kontextu výrazně nižší. Zároveň se většina studií zaměřuje na migraci na úrovni provincií, krajů, regionů či okresů, zatímco pouze relativně málo prací se zabývá tímto vztahem na úrovni měst. Na základě těchto zjištění byl identifikován cíl disertační práce. Cílem této práce je poskytnout nový a robustní důkaz o vlivu znečištění ovzduší na migraci na úrovni evropských měst, a tím přispět k zacelení identifikované výzkumné mezery. Na panelu dat, který byl sestaven z údajů Eurobarometru, Evropské agentury pro životní prostředí, Eurostatu a národních statistických úřadů, byla aplikována metoda faktorové a regresní analýzy. Výsledky ukazují, že existuje statisticky významný vztah mezi znečištěním ovzduší a migrací. Ukazuje se, že výsledky jsou odlišné pro budoucí migraci, a že se efekt znečištění na migraci neliší dle různých typů měst.

Migration is a phenomenon that has been the subject of professional discussions for decades. It affects not only the labor market, but also the overall development of cities, regions and countries. Over time, a number of approaches have emerged that have sought to understand this process and define its basic nature and features. Attention was mainly focused on the socio-economic determinants of migration. Currently, attention is also focused on the environmental factors of migration, such as the consequences of climate change, environmental degradation, natural disasters or a polluted environment. A number of studies are devoted to air pollution as a "push" factor of migration. Some of these studies are focused on whether certain population groups have a higher propensity to migrate than others. An example would be college-educated people, which would mean that air pollution is a factor in leaving a highly skilled workforce. The empirical literature is dominated by studies from China, some of whose regions are among the most polluted areas in the world. The number of studies dealing with the relationship between polluted air and migration is significantly lower in the European context. At the same time, most studies focus on migration at the level of provinces, counties, regions or districts, while relatively few works deal with this relationship at the level of cities. Based on these findings, the aim of the dissertation thesis was identified. The aim of this work is to provide new and robust evidence on the impact of air pollution on migration at the level of European cities, thereby contributing to closing the identified research gap. The method of factor and regression analysis was applied to the data panel, which was compiled from data from the Eurobarometer, the European Environment Agency, Eurostat and national statistical offices. The results show that there is a statistically significant relationship between air pollution and migration. It shows that the results are different for future migration, and that the effect of air pollution on migration is not different in different types of cities.