Hodnocení finanční výkonnosti podniku z kovodělného odvětví pomocí pokročilých metod

Abstract

Diplomová práce se zabývá hodnocením finanční výkonnosti, která je klíčovým ukazatelem finančního zdraví a úspěšnosti podniku. Cílem diplomové práce je komplexní posouzení finanční výkonnosti akciové společnosti Kovona System, působící v kovodělném odvětví v letech 2018–2023. Pro finanční hodnocení podniku jsou využity jak tradiční metody finanční analýzy (horizontální, vertikální, analýza poměrových ukazatelů rentability, zadluženosti, likvidity a aktivity), tak pokročilé přístupy zaměřené na ekonomickou přidanou hodnotu (EVA). V práci je na pyramidový rozklad ukazatele EVA aplikována statická a dynamická analýza odchylek. Taktéž je provedena citlivostní analýza pro poslední sledovaný rok 2023. Vybrané ukazatele výkonnosti společnosti jsou rovněž komparovány s průměrnými hodnotami v daném odvětví. Práce tak poskytuje ucelený pohled na finanční výkonnost analyzovaného podniku za uvedené období. Ukazuje se, že uvedené metody jsou vhodné pro analýzu podniku a poskytují zajímavé výsledky, které lze využít v řízení podniku.

The thesis deals with the evaluation of financial performance, which is a key indicator of financial health and success of a company. The aim of the thesis is a comprehensive assessment of the financial performance of Kovona System, a joint-stock company operating in the metal industry in the period 2018-2023. For the financial evaluation of the company, both traditional methods of financial analysis (horizontal, vertical, ratio analysis of profitability, debt, liquidity and activity) and advanced approaches focused on economic value added (EVA) are used. In the thesis, static and dynamic analysis of variance is applied to the pyramid decomposition of EVA. Also, a sensitivity analysis is performed for the latest observation year 2023. Selected company performance indicators are also compared with industry averages. The paper thus provides a comprehensive view of the financial performance of the analysed company over the period. It is shown that the methods presented are suitable for enterprise analysis, providing interesting results that can be used in the management of the enterprise.