Analýza dlouhodobé nezaměstnanosti a úrovně vzdělanosti v České republice

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá vztahem mezi dlouhodobou nezaměstnaností a vzdělanostní strukturou obyvatelstva v České republice. Cílem práce je analyzovat rozdíly v míře dlouhodobé nezaměstnanosti napříč regiony a zjistit, jak významně ovlivňuje dosažené vzdělání pravděpodobnost uplatnění na trhu práce. Teoretická část práce se věnuje vymezení pojmů týkající se trhu práce a regionálnímu rozvoji. Praktická část využívá statistická data Regionálního informačního systému, deskriptivního popisu hlavních ukazatelů, metodu korelační a klastrové analýzy ke klasifikaci obcí s rozšířenou působností podle ukazatelů vzdělání a nezaměstnanosti. Výsledky potvrzují, že regiony s vyšším podílem obyvatel se základním vzděláním vykazují vyšší míru dlouhodobé nezaměstnanosti, zatímco oblasti s vyšším zastoupením vysokoškolsky vzdělaných obyvatel jsou méně ohrožené. Práce rovněž identifikuje strukturálně postižené regiony a doporučuje možné směry zacílení podpory politiky zaměstnanosti.

This bachelor’s thesis focuses on the relationship between long-term unemployment and the educational structure of the population in the Czech Republic. The aim of the thesis is to analyze regional differences in long-term unemployment rates and to determine the extent to which the level of education affects individuals’ employability. The theoretical part defines key concepts related to the labor market and regional development. The practical part is based on statistical data from the Regional Information System and applies descriptive analysis of main indicators, correlation analysis, and cluster analysis to classify municipalities with extended powers according to education and unemployment indicators. The results confirm that regions with a higher proportion of inhabitants with only primary education show a higher rate of long-term unemployment, while regions with a greater share of university-educated inhabitants are less affected. The thesis also identifies structurally disadvantaged regions and proposes recommendations for targeted employment policy support.